原材料配送问题的遗传算法实现(C语言)

博客介绍了使用遗传算法用C语言解决原材料配送问题,以最小化总耗油量。主要内容包括算法核心环节的编码、交叉、变异和概率分配,以及C语言实现的代码示例。虽然无法保证最优解,但能得出相对最优解。文章指出参数选择和数据生成对结果的影响,并提到遗传算法相较于蚁群算法的实现较为简单。

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原材料配送问题的遗传算法实现


1.建立模型
      1.1 问题描述

           有一个原材料供应商,从工厂出发,用一辆货车为若干个下游工厂配送原材料且只配送一次,最后仍回到工厂,问应如何选择行车路线,使总耗油量最少。模型的基本假设:

                a.货车的载重量无限大。
                b.货车行驶路面的粗糙程度相同并且无上下坡。
                c.货车的耗油量只与货车的载重量和行驶路程决定,其他因数忽略不计。

      1.2 模型推导(通过截图体现)

          耗油量的多少可以用货车在整个过程中做功的多少来衡量,

  

     

  

  

  

  

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