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Kaldi是一个广泛使用的开源语音识别工具，基于WFST的解码算法，采用C++编写，支持bash和python脚本。其架构包括外部工具（如BLAS/LAPACK，OpenFst），Kaldi库（含HMM和GMM代码），可执行程序及实现识别步骤的脚本。
Kaldi是当前最流行的开源语音识别工具(Toolkit)，它使用WFST来实现解码算法。Kaldi的主要代码是C++编写，在此之上使用bash和 python 脚本做了一些工具。
Kaldi架构如所示，最上面是外部的工具，包括用于线性代数库BLAS/LAPACK和我们前面介绍过的OpenFst。中间是Kaldi的库，包括HMM和GMM等代码，下面是编译出来的可执行程序，最下面则是一下脚本，用于实现语音识别的不同步骤(比如特征提取，比如训练单因子模型等等)。
Kaldi架构
参考资料：
Kaldi简介
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