Python 文件处理方法_python模块提供许多文件处理方法-优快云博客

这篇博客介绍了Python处理文件的各种模式，包括已创建文件的读写方式和未创建文件的处理。详细讲解了'r', 'w', 'a', 'r+', 'w+', 'a+'等模式的用途，以及如何在读取大文件时避免一次性加载到内存中的策略。" 13288161,1946683,C++中抽象数据类型与类的学习,"['C++', '数据结构', '面向对象编程']

#获取指定目录下面所有文件大小
dir_Num = 0
totalSize = 0
fileNum = 0
def getDirAllFilesSize(path):
    global dir_Num
    global totalSize
    global fileNum
    for lists in os.listdir(path):
        sub_path = os.path.join(path,lists)
        if os.path.isfile(sub_path):
            fileNum = fileNum+1
            # 文件总大小
            totalSize = totalSize + os.path.getsize(sub_path)
        elif os.path.isdir(sub_path):
            # 统计文件夹数量
            dir_Num = dir_Num+1
            getDirAllFilesSize(sub_path)
    return totalSize

print getDirAllFilesSize('路径名')

2、日常中使用Python处理文件时的打开方式

1、文件已经创建：读：r :只读；

写： w:新建只写（清零重写），a:只写（附加只写）------两者都是不可读的状态

读写：r+：读写（如果先是读之后在去写则是追加，若只是写则是覆盖）、

2、文件还没有创建：写： w:新建只写，a:只写（附加只写）

读写：w+：新建读写（清零重写）；a+：新建读写（附加写）

3、日常中读取文件的函数

------------>f.read():一次性读取文件的所有内容放在内存中；但是文件过大时就不适用了

------------->f.readline()：逐行读取文本，结果是一个list；但是读取速度慢

------------->f.readlines()：一次性读取文本的所有内容，结果是一个list

1、小文件可以愉快的这么干：

#当文件知道大小并且很小时：
try:
    f = open('E:\\APK\\txt.txt', 'r')
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()

with open('E:\\APK\\txt.txt', 'r') as myfile:
    # myfile.readlines() 得到list，该列表的每一项是一行数据，
    # 遍历列表读取所有的数据
    for line in myfile.readlines():
        print(line)

2、当文件很大时怎么破？可以采用分割读取，可以一段段读取；或者采用下面这种方式

with open('E:\\APK\\txt.txt', 'r') as fh:
    #这里的fh是将其视为迭代器，会自动采取缓存和内存管理，所以不必担心大文件
     for line in fh:
         print(line)