
计算机视觉基础
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crediks
这个作者很懒,什么都没留下…
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[cv基础一] 图像底层特征:轮廓与边缘
写在前面:用深度学习的方法调了一波参数,改了一波网络结构,回过头,最想做的事情,当然是好好补一补计算机视觉的基础,弥补一下对传统计算机视觉理解的薄弱部分。所以,接下来,开始补习计算机视觉的基础。供自己以后复习,看客仅供参考。图像底层特征提取是计算机视觉的基本步骤。那么,接下来,就从what,why,how几个方面,来一一解答。一,什么是图像底层特征?图像底层特征指的是:轮廓和边缘。...原创 2018-10-19 17:27:01 · 7067 阅读 · 0 评论 -
[cv基础二]图像特征点提取
写在前面:图像的点特征是许多计算机视觉算法的基础。在运动目标跟踪,物体识别,图像配准,全景图像拼接,三维重建等方面,都使用特征点来代表图像的内容。角点是其中一类重要的点特征。下面就什么是角点及常见的角点检测算法进行介绍。一,角点的定义角点(corner points):1)局部窗口沿各方向移动,均产生明显变化的点;2)图像局部曲线曲率突变点点。不同类型的角点的示意图如图一。...原创 2018-10-23 15:50:32 · 1199 阅读 · 0 评论