290. Word Pattern

本文介绍了一种基于模式字符串和目标字符串的匹配算法实现。通过使用双向哈希表确保模式与字符串间存在一一对应关系,实现了全匹配判断。文章详细解释了如何分割目标字符串并验证其与模式是否完全匹配。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern.

Here follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty word in str.

Examples:

  1. pattern = "abba", str = "dog cat cat dog" should return true.
  2. pattern = "abba", str = "dog cat cat fish" should return false.
  3. pattern = "aaaa", str = "dog cat cat dog" should return false.
  4. pattern = "abba", str = "dog dog dog dog" should return false.

Notes:
You may assume pattern contains only lowercase letters, and str contains lowercase letters separated by a single space.


【思路】 c++ 没有split函数 所以需要手动分割str; 第一次commit失败了  发现   abba 与 “cat cat cat cat” 这个漏洞

所以 要用两个hashtable 双向验证

    class Solution {  
    public:  
      bool wordPattern(string pattern, string str) {  
        unordered_map<char,string> map;  
        unordered_map<string,char> map2;  
        vector<string> vec;  
        int j=0;  
        for(int i=0;i<str.size();i++){  
            if(str[i]==' '){  
                string tmp =str.substr(j,i-j);  
                vec.push_back(tmp);  
                j=i+1;  
            }  
            if(i==str.size()-1){  
                string tmp =str.substr(j,i-j+1);  
                vec.push_back(tmp);  
            }  
      
        }  
        if(pattern.size()!=vec.size())return false;  
        for(int i=0;i<pattern.size();i++){  
            if(map.find(pattern[i])==map.end()&&map2.find(vec[i])==map2.end()){  
                map.insert(make_pair(pattern[i],vec[i]));  
                map2.insert(make_pair(vec[i],pattern[i]));  
            }  
            else if(map[pattern[i]]!=vec[i]||map2[vec[i]]!=pattern[i])return false;  
      
        }  
      
        return true;  
      
    }  
      
    };  


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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