347. Top K Frequent Elements

SalaFeng是一条咸鱼

于 2017-03-27 21:31:38 发布

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本文介绍了一种高效算法，用于从整数数组中找到出现频率最高的K个元素。该算法利用哈希表统计每个元素的出现次数，并使用优先队列（大根堆）选取前K个最频繁的元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

Note:

You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

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思路：比较直观的想法是用Hash Table统计元素个数，然后用堆来找出前K个数量最多的元素。priority_queue默认是大根堆，所以可以将<计数-元素>对直接存入堆中。

class Solution {  
public:  
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {  
        unordered_map<int, int> hash;  
        priority_queue<pair<int,int>> heap;  
        vector<int> ret;  
          
        for(int num:nums)   
            hash[num]++;  
          
        for(auto it:hash)   
            heap.push(make_pair(it.second, it.first));  
          
        for(int i=0; i<k; ++i) {  
            ret.push_back(heap.top().second);  
            heap.pop();  
        }  
          
        return ret;  
    }  
};