数据分析（一）

什么是数据分析？

数据分析是指根据分析目的，用适当的分析方法和工具，对数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。

数据分析的作用：

1. 通过观察数据知道当前发生了什么
2. 通过具体的数据拆解理解为什么发生
3. 预测未来会发生什么
4. 支持商业决策

数据分析的应用场景：

运营：活动运营，内容运营，商品运营，用户运营：用户分类，用户生命周期

产品：产品功能，产品体验、产品调研、用户需求调研

市场：商务合作效果、渠道推广效果、投入产出比

数据分析能力要求：

数据敏感性，对业务的深入理解，良好的逻辑思维能力，统计分析能力，熟练使用数据分析工具，数据解读能力（直击核心），数据的应用能力

数据分析的不同阶段的能力表现：

入门（能解决基础问题）：

• 深度理解数据指标所代表的含义，并且能够及时的发现数据中的问题和机会；
• 能够熟练运用各种数据分析工具，分析数据中的问题，提出由价值的意见和建议；

进阶（分析深度）：

• 快速准确，深度理解数据代表的含义，并且能够快速着懂啊问题的根源；
• 能够根据不同的数据分析需求，选择不同的分析维度和方法，对数据进行挖掘，发现其中存在的规律性，为业务提供前瞻性的数据建议；

专业（分析深度和广度）：

• 能够根据不同的业务形态，参与到业务的规划中，根据业务特点建立一整套的数据分析体系；
• 能够从不同的角度对整个行业形式和竞争对手进行分析，并结合自身的业务特点，给出影响管理决策层的意见和建议；

数据分析的流程：

需求分析=>数据提取=>数据清洗=>数据分析=>报告攥写=>报告分享=>投入应用收集反馈