caffe 测试模型 Cannot use GPU in CPU-only Caffe : check mode.

最新推荐文章于 2022-03-18 16:14:02 发布
最新推荐文章于 2022-03-18 16:14:02 发布
阅读量1.9k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： caffe
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013241583/article/details/90055030
在使用enet移植到win平台的CPU环境中，测试模型时遇到无法使用GPU的问题。解决方法为将Caffe模式从GPU更改为CPU。此更改确保了在没有GPU支持的环境下，模型测试能够正常进行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在使用enet移植到win平台cpu环境中时，测试模型时，出现

F0510 11:30:22.169340 13044 split_layer.cpp:53] Cannot use GPU in CPU-only Caffe : check mode.

解决方法
将测试源码中

Caffe::set_mode(Caffe::GPU);

改为

Caffe::set_mode(Caffe::CPU);

即可

caffe tool分析之----caffe.cpp
浪子荆的博客
08-03 280
#ifdef WITH_PYTHON_LAYER #include "boost/python.hpp" namespace bp = boost::python; #endif #include <gflags/gflags.h> #include <glog/logging.h> #include <cstring> #include <map&g...
caffe随记（五）---/build/tools/caffe.bin工具简析
朝花&夕拾
08-06 3903
1、怎么用这个命令   在caffe根目录下输入如下命令：  ./build/tools/caffe.bin, 得到如下显示 usage：caffe # 这个是告诉你使用格式， caffe 后接上 一个command命令，后面再接其他参数   commands： #你能选择的命令有一下这么几种 train #训练或者微调一个模型 test  #对一个模型打分 dev
解决python3在anaconda下安装caffe失败的问题
09-21
下面小编就为大家带来一篇解决python3在anaconda下安装caffe失败的问题。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
CPU配置Caffe训练SSD遇到Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode问题解决办法
DeclanNYC的博客
03-09 5867
Ubuntu16.04python examples/ssd/ssd_pascal.py利用Caffe执行模型训练时遇到未配置好CPU的问题：Using GPUs 0, 1, 2,3 Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode.解决办法：打开 /home/xxx/caffe/examples/ssd/ssd_pascal.py文件，注释以下几行# if...
【Ubuntu+Caffe+CPU】Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode
weixin_43532518的博客
03-18 1327
报错信息 I0318 01:02:18.703661 17523 caffe.cpp:204] Using GPUs 0 F0318 01:02:18.703689 17523 common.cpp:66] Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode. 错误分析 明显是因为指定了使用GPU而造成的错误，因为我是调试的github上的demo，因此只能自己排查哪里错误。 可能原因 运行mnist出错 解决方法：打开/caffe/examples/mnist下
训练超参数， 出现 Cannot use GPU in CPU-only Caffe 错误？
weixin_30832143的博客
03-21 433
当我们用MNIST手写体数字数据库和LeNet CNN 模型训练超参数，运行 examples/mnist/train_lenet.sh是出现Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode. 这时候需要调整两个配置文件：1.安装文件根目录的Makefile.config 里的 这一项去掉#2. examples/mnist/len...
Caffe2 - (二十) Detectron 之 config.py 文件参数
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海
03-22 7269
Caffe2 - (二十) Detectron 之 config.py 文件 给出了 Detectron 的默认参数，其位于 lib/core/config.py. 类似于 Faster R-CNN 中对应的形式.一般不更改该文件参数，可以根据设置 yaml 文件并利用 merge_cfg_from_file (yaml_file) 来加载自定义参数
笔记：caffe ssd gpu训练自己的数据集
shuli0614的博客
02-22 935
caffe ssd GPU训练自己的数据集一、caffe环境搭建二、数据集三、训练和测试 一、caffe环境搭建 环境搭建过程网上有很多教程，可能要踩些坑吧，正常，这里不多赘述，主要是我当时也没做记录，实在难以复现那个过程了。 caffe用的weiliu89，先克隆下来，然后再把ssd分支checkout，代码如下： git clone https://github.com/weiliu89/ca...
caffe源码分析之数据结构Blob
浪子荆的博客
08-07 413
Caffe提供了一些基础的数据结构，从上到下包括net —>layer —>blob. 可以看出blob就是构成caffe大厦的最基础的砖头。本篇就来介绍一下Blob类的一些知识。 1.Blob类是caffe用来存储数据的类，是caffe的基本存储单元，提供了一些列接口来set数据，get数据，同时可以存储diff。Blob不仅可以存放比如图像等数据以及数据的diff，还可以存放权值以...
Cannot use GPU in CPU-only Caffe 错误
xueying_2017的博客
02-11 5949
examples/mnist/lenet_solver.prototxt 中#solver mode:CPU or GPU solver_mode:GPU改为#solver mode:CPU or GPU solver_mode:CPU再运行 examples/mnist/train_lenet.sh 就可以正常训练！
caffe在ubuntu16.04安装遇到的问题及解决方法（CPU ONLY）
还是小屁孩
10-11 413
caffe在ubuntu16.04平台安装（CPU ONLY）遇到的各种问题及解决方法，mnist数据下载测试遇到的问题及解决。
Ubuntu 18.04 搭建caffe环境编译错误总结
daobuxinzi的博客
06-19 1731
由于Ubuntu系统较新，遇到错误较少。共2点： 错误1、hdf5.h No such file or directory 解决方法 ： 1）在Makefile.config文件中，找到： INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include 将其改为： INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/l...
Windows下caffe的GPU配置：VS2013+cuda7.5+cudnn v5+python+matlab(三)
Carina_Cao的博客
12-25 733
Windows下caffe的GPU配置：VS2013+cuda7.5+cudnn v5+python+matlab(三)
caffe学习（一）：CIFAR-10
热门推荐
爱吃鱼的猫
08-01 1万+
前段时间一直在弄tensorflow，现在实习公司项目需要对比tensorflow与caffe在图像分类上哪个更好，所以小编我现在只能先把tensorflow放一边，搞一搞caffe。 网上有很多这样的资源，可是大家写的都一样，运行起来还有好多没有写明白的，为了以后再用到，同时方便像我这样的新手学习，我将把我在caffe上运行CIFAR-10例子的过程尽可能的写的详细一点。 先简单介绍一下CI
Caffe研究实践 二 ------准备数据 训练 测试
计算机视觉算法、工程、产品
05-11 5016
准备数据 训练 测试
Ubuntu14.04-x64+Caffe
lonelyrains的专栏
03-18 5356
caffe Ubuntu 编译问题及解决方法
linux 编译caffe,linux ubuntu编译caffe
weixin_27268733的博客
05-02 221
ubuntu 16.04sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-ge...
Caffe框架的机器学习——安装与问题锦集
qq_42450724的博客
06-17 1442
Ubuntu16.04   python   Faster R-CNN安装教程：一、Caffe安装教程：Ubuntu16.04(CPU)   https://blog.csdn.net/u010193446/article/details/53259294二、Faster R-CNN 的Caffe实现https://www.2cto.com/kf/201706/646213.html三、Faste...
Mini-Caffe：极致轻量级Caffe模型运行库，GPU加速与内存优化
- **Caffe**：Caffe是由伯克利AI研究中心(BAIR)开发的一个深度学习框架，特点是速度快，适用于学术界和工业界。它特别适合于图像处理和计算机视觉任务。 - **OpenBLAS**：OpenBLAS是一个开源的BLAS（基础线性代数子...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值