程序员♥乔布斯二世

1 do what ssh-交互 hadoop-计算 2 what is apache hadoop？ 是个服务于开源软件（提供可靠可扩展分布式计算）的project。 3 解决的问题包含有：海量数据存储（数据量很大hdfs）海量数据分析(mapreduce)资源管理调度（细节，yarn）大数据用到很多技术，融入了很多名企的优秀技术；例如hive(facebook的技术) ma

MySQL数据库主从读写分离配置详解 大家去网上找的话，绝对会有一千万个版本 （一千个程序员有一千个哈姆雷特）。最后，经本人苦苦探索，发现在一台win 7电脑上，去复制一份一模一样的mysql 目录文件在硬盘中，其实也行的通。早知道我不安装虚拟机，弄xp之类的。但这样做也是考虑到实际的情形，mysql的同步并不是很稳定，尤其mysql replication 中slave机器上有两个关键的进程，死一

定义： 一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写的，旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用，存储数据非常方便。 主要功能特性(1)面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。(2)模式自由，采用无模式结构存储。在MongoDB

MySQL 存储过程是从 MySQL 5.0 开始增加的新功能。存储过程的优点有一箩筐。不过最主要的还是执行效率和SQL 代码封装。特别是 SQL 代码封装功能，如果没有存储过程，在外部程序访问数据库时（例如 PHP），要组织很多 SQL 语句。特别是业务逻辑复杂的时候，一大堆的 SQL 和条件夹杂在 PHP 代码中，让人不寒而栗。现在有了 MySQL 存储过程，业务逻辑可以封装存储过程中，这样不仅

1 先建立一张表，比如 2 点击 函数 新建一个函数；要选上边的那个 设置参数3BEGIN declare num int; set num=1; while num < 1000000 do insert into t_tag(tag_name, tag_desc) values(concat("tag", num), concat("tag", num)); set n