jQuery中选择器小问题

本文记录了一个初学者在使用jQuery选择器时遇到的问题及解决过程。作者尝试使用特定的选择器来获取用户输入字段,但遇到了一些意外的行为。通过排除法,最终发现选择器中的空格是导致问题的原因。

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    今天照着jQuery手册学习,了解了选择器的使用,准备试试写个用户注册验证,没想到还没开始一个很小的问题把我难住了!

    新人难免遇到很小的细节问题,在此文仅供自勉:

    测试部分代码如下

<script type="text/javascript" src="jquery.1.11.0.min.js"></script>
<script type="text/javascript">

        function checkUser(){   //检查用户名的函数
         alert("OK");  //测试。。。
   }

        $(document).ready(function(){

             $(":text :first").blur(function (){    //当失去焦点触发的事情 

              /**此处就是我折腾好久的地方。当然我想获得的是用户注册元素,所以我用

                 * 如上选择器,结果根本不行!检查代码,发现根本就没有错误!那问题出在哪?

                  *选择器的使用有问题?我换用 #id 选择器,果然OK!但是理论上如上这种选择器肯定是没问题的!

                 *我又用 $(":input :text")  ,错误! $(":input :eq(0)"); 错误! 妹的!问题到底在哪?

                 *此刻,手一贱,把:text与:first中的一个空格不小心删掉,一运行,尼玛,跑起来了!果断再试用刚那

                 *几个选择器,全OK!经过多次测试,得出如下经验:

                 *使用内部包含关系的组合选择器时,它们之间不能加空格!$(":text   :first)" 错误!$(":text:first)  

              **/ 正确!当使用层次关系的组合选择器时,他们之间要有空格 
             checkUser();
            
        });

</script>

</head>
<body>

    <form>
        <fieldset>
        <legend>注册页面</legend>
             用户名<input type="text">  <br>
             密码<input type="password"><span>  <br>
             验证密码<input type="password">   <br>
             email<input type="text" ><span> <br>
            <input type="submit" value="注册">
        </fieldset>
   </form>
    
</body>
</html>



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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