本地mapReduce项目报错：java.io.IOException: Unable to establish loopback connection;

最新推荐文章于 2021-12-22 17:33:44 发布
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本文介绍了解决Java中因本地防火墙阻止导致的IOException问题。当遇到Unable to establish loopback connection错误时，可以通过关闭本地防火墙来解决。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    问题：

java.io.IOException: Unable to establish loopback connection;

    出现原因：本地防火墙阻止了IO流。

    解决方法：关闭本地防火墙。

Hive mapreduce报错：java.io.IOException: Split metadata size exceeded 10000000
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
01-15 1974
mapreduce报错：java.io.IOException: Split metadata size exceeded 10000000 一、问题现象 客户在用hive sql做几张表的组合分析，使用mr引擎。 因为其中有一张表超过5万个分区，数据总量超过8千亿条，因此运行过程中出现失败，报错如下所示： org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.job.impl.JobImpl: Job init failed org.apache.hadoop.yarn.exec
读取集群中HDFS上的文件报错Error: java.io.IOException: Filesystem closed at org.apache.hadoop.hdfs.DFSCl
QYHuiiQ
06-07 1050
在MapReduce中读取HDFS上的文件时报错： 这是因为每个datanode使用的是同一个Configuration对象，节点在访问文件系统时会根据Configuration对象创建一个FileSystem实例（我的自定义Mapper中的代码）：创建的这个实例默认会存在缓存中（由于下图中的源码），所以每个节点来读取时使用的就是同一个实例，这样如果一个节点读完了文件，然后关闭流，下一个节点来读取时就会报错。 而如果我们不添加配置禁用缓存，那么默认是false：所以需要对Configuration对象添
java.io.IOException: Unable to establish loopback connection
游海东的技术专栏
06-17 7399
1、错误描述Starting preview server on port 8080 Modules: HTML5 (/HTML5) 2017-06-17 11:13:04.823:INFO::main: Logging initialized @524ms 2017-06-17 11:13:05.017:INFO:oejs.Server:main: jetty-9.3.9.v201605
WebStorm运行提示java.io.IOException: Unable to establish loopback connection
海上的雨
05-01 1936
java.io.IOException: Unable to establish loopback connection
Gradle报错：java.io.IOException: Unable to establish loopback connection
那年，微风浮起的沙，也许只是个误会。
03-10 7371
先说下问题原因： 总结起来就是jvm无法访问127.0.0.1 有可能出现的情况： 1.java被禁网了。。。。我就是这样浪费了三天时间 2.防火墙问题 3.ipv6的问题 …其他的反正跟网络有关的问题 错误信息大概如下Starting a Gradle Daemon, 1 incompatible and 1 stopped Daemons could not be reused, use
eclipse运行提示java.io.IOException: Unable to establish loopback connection
旺仔milk的博客
02-26 1687
关闭防火墙重启开发工具！！！！！！！！！！！！！ 关防火墙开发真的很重要！！！！！！！！！！！！！
sqoop报错：Error: java.io.IOException: SQLException in nextKeyValue
xxl0769的博客
12-22 1133
Error: java.io.IOException: SQLException in nextKeyValue at org.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.nextKeyValue(DBRecordReader.java:277) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.nextKeyValue(MapTask.java:568) at org.apache.hadoop.m
【SpringBoot 远程提交MapReduce】 Error: java.lang.ClassNotFoundException: xxxxx包.xxxxx类
01-20
IDEA SpringBoot集成hadoop运行环境，本地启动项目，GET请求接口触发远程提交MapReduce任务至生产集群报错： Error: java.lang.ClassNotFoundException: org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter at java.net....
Hadoop报错Caused by: java.io.IOException: Stream closed问题
wangkuangood3200的专栏
11-10 4037
【问题现象】 这几天离线计算平台有个别计算作业运行失败，排查原因，查看平台日志，报错关键信息如下： WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.Error: org.apache.hive.s
Caused by: java.io.IOException: Unable to establish loopback connect eclipse中gradle导入报错
mr_suddenflash的博客
05-11 667
现象描述：eclipse中用gradle导入项目的时候，一直报错，导不进来 解决办法：计算机-控制面板-Windows防火墙，把防火墙关闭，或者，启用防火墙，勾选’Windows防火墙阻止新程序时通知我’，允许程序通过防火墙 ...
unable to establish loopback connection错误
Commander_Officer的专栏
07-11 1万+
最近启动工程时老提示这个错误，刚开始时没有，但是最近才出现。后来查了好多资料，都是提示缺少jar包。但是本地工程也引进了，所以可以排除。 后来发现是由于本地防火墙阻止了，把防火墙关闭就OK了 Error:Abnormal build process termination:  "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_20\bin\java" -Xmx7
IDEA 出现问题：报错unable to establish loopback connection解决方案
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小虚竹的专栏
02-03 2万+
错误信息： Caused by: java.io.IOException: Unable to establish loopback connection at sun.nio.ch.PipeImpl$Initializer.run(PipeImpl.java:101) at sun.nio.ch.PipeImpl$Initializer.run(PipeImpl.java:68) at java.security.AccessController. 解决方案
win10 中eclipse 使用hadoop-eclipse-plaus.jar插件 Unable to establish loopback connection
th632530740的博客
05-29 914
eclipse 使用hadoop-eclipse-plaus.jar插件之后，eclipse上的DFS无法连接HDFS，并且报错： Cannot connect to the Map/Reduce location: hadoop01 Call to hadoop01/192.168.1.181:9001 failed on local exception:java.io.IOExcept
Failed to initialize Monitor Thread: Unable to establish loopback connection
Mendax的专栏
12-07 772
Failed to initialize Monitor Thread: Unable to establish loopback connection 解决办法： 防火墙可能阻挡了adb server的启动，关闭防火墙即可，重新启动adb server。 dos下进入SDK目录下的platform-tools目录（adb.exe所在的目录），执行以下命令
Failed to initialize monitor Thread: Unable to establish loopback connection解决方法
diaolapei9880的博客
02-02 266
原因一： android中出现该异常的原因，是pid产生了冲突，将服务中的windows Firewall 服务停用就行了 原因二： http://stackoverflow.com/questions/9011539/failed-to-initialize-monitor-thread-unable-to-establish-loopback-connection proxi...
Unable to establish loopback connection异常解决
未干的咸鱼
09-16 1万+
       一般是在启动服务的时候发生这个异常，不能建立还回连接，我理解是不能找到本地换回地址，可能是开启了网络代理，比如翻墙，随身wifi等，可以尝试关闭代理，不行的话再关闭防火墙。...
启动SpringBoot报Unable to establish loopback connection
qq_40310480的博客
09-11 2525
昨天建的SpringBoot的Demo报这个错,然后发现里面竟然也有TomCat8.5,以为是自己之前项目用的AliTomcat把以前的挤掉了,最后知道SpringBoot有自带的Tomcat,这个问题搜了很多,但是最后还是关掉防火墙解决了,注意,不是控制面板里面的,是服务里的 把这个关闭调后,就可以正常启动了!...
hive on spark 执行任务时 Caused by: java.io.IOException: Unable to rename hdfs:
最新发布
06-07
<think>嗯，用户需要解决HiveonSpark执行时遇到的HDFS重命名异常问题。这个报错的核心是HDFS文件系统操作失败，具体体现在文件重命名环节，涉及HDFS路径权限、存储空间、文件锁等因素。从引用内容看，用户已经提供了三种可能的参考方向：权限问题（引用[1]）、存储配额问题（引用[1]）、以及小文件合并（引用[3]）。用户上次的提问和当前需求高度一致，说明问题仍未解决。考虑到用户引用中包含了具体报错路径（如hdfs://iotcluster/...），应该是生产环境问题，需要谨慎处理。用户可能正面临紧急任务阻塞，情绪上会比较焦虑，需要明确可行的解决方案而非理论解释。技术层面需要分三层排查：最表层是HDFS操作失败的直接原因（如磁盘满），中间层是Hive的临时文件处理机制（任务完成时需重命名临时文件为正式文件），底层可能是Spark小文件过多导致重命名操作超时。引用[3]提到的小文件合并方案虽然能治本，但属于后期优化，当前应先解决任务失败问题。计划在回答中优先提供可立即执行的排查命令（如hadoopfs-count-q检查配额），再给出临时规避方案（如改写为insertoverwritedirectory绕过rename），最后补充预防措施（小文件合并）。需要强调必须用hdfs用户执行检查命令，避免权限误导判断。要注意避免引入新风险，比如临时调低speculativeexecution参数可能影响集群性能，需要提示用户评估。对于引用的适配，引用[3]的合并方案虽然相关但非直接解法，需转化为预防建议而非当前方案。</think> 遇到 `java.io.IOException: Unable to rename` 错误通常由以下原因导致，以下是逐步排查和解决方案： --- ### **1. HDFS存储空间或配额问题** **表现**： 当目标分区（如 `compute_day=2020-03-18`）的存储空间不足或达到配额上限时，重命名操作会失败。 **解决方案**： ```bash # 检查目标目录的存储配额 hadoop fs -count -q /apps/hive/warehouse/phmdwdb.db/dwd_phm_relay_swtctlcir_base_infor/compute_day=2020-03-18 # 输出示例： # QUOTA REMAINING_QUOTA SPACE_QUOTA REMAINING_SPACE_QUOTA # inf inf 1024 768 # 若剩余空间接近0则需扩容 ``` - **扩容方案**： - 临时解决：清理该分区无用数据（优先删除 `.hive-staging` 临时文件） - 长期解决：修改HDFS目录配额： ```bash hadoop dfsadmin -setSpaceQuota 2T /目标路径 # 设置2TB配额 ``` --- ### **2. 权限问题** **原因**： 执行任务的用户（如 `hive`）对目标目录**缺乏写权限**或**父目录属主不一致**。 **检查步骤**： ```bash # 检查目标目录权限（重点确认属主和写权限） hadoop fs -ls /apps/hive/warehouse/phmdwdb.db/dwd_phm_relay_swtctlcir_base_infor # 检查报错路径权限（示例）： # drwxr-xr-x - hive hdfs 0 2023-01-01 10:00 /apps/.../compute_day=2020-03-18 ``` - **修复权限**： ```bash # 递归修改目录属主（如属主应为hive用户） hadoop fs -chown -R hive:hdfs /apps/hive/warehouse/phmdwdb.db # 添加写权限（如果缺失） hadoop fs -chmod -R 775 /目标路径 ``` --- ### **3. 文件锁冲突** **场景**： 当多个任务同时写入同一分区时，HDFS可能因文件锁冲突导致重命名失败。 **解决方案**： 1. **避免并发写同一分区**： 在Hive SQL中通过 `SET` 限制并发： ```sql SET hive.support.concurrency=false; -- 关闭并发控制（慎用） SET hive.exec.parallel=false; -- 关闭任务并行 ``` 2. **优化任务调度**： 在调度系统中错开写入同一分区的任务时间。 --- ### **4. 小文件过多导致超时** **深层原因**： Spark任务产生大量小文件，重命名操作因文件数量过多而超时（常见于 `insert into` 操作）[^3]。 **根治方案**： **合并输出文件**（Spark侧优化）： ```python -- Hive 配置 SET hive.merge.mapfiles=true; -- 合并Map输出 SET hive.merge.mapredfiles=true; -- 合并Reduce输出 SET hive.merge.size.per.task=256000000; -- 合并后文件大小 SET hive.merge.smallfiles.avgsize=16000000; -- 触发合并的文件平均大小阈值 -- Spark 配置（Hive on Spark） SET spark.sql.shuffle.partitions=100; -- 减少Reduce数量 SET spark.sql.adaptive.enabled=true; -- 开启自适应调整 ``` --- ### **5. 临时解决方案** 若需紧急恢复任务，可尝试： 1. **更换输出格式**： 使用 `insert overwrite directory` 暂存结果，再手动加载到目标表： ```sql INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/tmp/hive_temp' SELECT * FROM source_table; -- 手动用hdfs命令移动文件 hadoop fs -mv /tmp/hive_temp/* /目标路径/ ``` 2. **禁用推测执行**： 避免因重复执行导致文件冲突： ```sql SET mapreduce.map.speculative=false; SET mapreduce.reduce.speculative=false; ``` --- ### **总结步骤** 1. **检查空间和配额** → 扩容或清理数据 2. **验证目录权限** → 修正属主和权限 3. **减少并发冲突** → 关闭并行或错峰执行 4. **合并小文件** → 调整Hive/Spark合并参数 5. **紧急恢复** → 改用临时目录输出 > 若问题仍存在，检查HDFS的NameNode日志（`hadoop-audit.log`）明确具体错误： > ```bash > tail -f /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-audit.log | grep "rename" > ```
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