ComfyUI中实现反推提示词的多种方案

已于 2024-04-26 13:11:18 修改
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分类专栏： ComfyUI 文章标签： ComfyUI AI绘画 Gemini ollama 提示词反推
于 2024-04-26 13:06:23 首次发布
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第一个方案，用wd节点，如下

这个节点可以选择多种反推模型，如下

第二种方案用clip询问机节点，如下

第三种方案用moondream询问机节点，如下

第四种用ollama节点

第五种用Gemini节点

总结，你要是想把图片的风格（比如梵高风格、水彩风格、山水画风格）也反推出来的话，用clip询问机节点和Gemini节点是最好的，个人总结用Gemini节点最好，其次是clip询问机节点，其中wd节点没啥用，它只能识别出图片看得见的元素，它的效果最差的。

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属实又被惊讶到了！SD反推AI绘图提示词，再次刷新了认知
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提示词反推插件听雨之前也介绍过一些，但是只能说技术发展的太快了，各种优秀的模型以及插件层出不穷，很快就会有更优的选项出现。而且现在随着 FLUX.1 的出圈，大家也更加关注可以辅助图片反推自然语言提示词的模型以及插件。
ComfyUI WD1.4图片提示词反推
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这个节点可太有用了，你可以直接书写模板，该节点直接根据你的模板生成提示词。如图所示，你可以只要图片中的眼镜颜色、头发风格、年龄、性别和胡子。这个节点来反推提示词做图生图相关工作流，虽然它支持 exclude 来排除我不想要的 tag，但总归还是比较麻烦的。当然，直接用多模态视觉模型也能做到，就是要写提示词。
反推提示词
04-16
### 什么是反推提示词 反推提示词是一种通过已有的图像生成对应的文本描述的技术。这种技术通常用于逆向工程，帮助用户理解图像的内容以及其潜在的艺术风格或主题[^1]。例如，在生成式人工智能领域（如 Stable Diffusion 或 ComfyUI），可以通过特定工具和技术提取出一张图片的关键特征并将其转换为可编辑的文本形式。 在实际应用中，反推提示词可以分为几种不同的方法： - **人力反推**：这是最基本的方式之一，即人类观察者基于自身的认知水平分析目标图像，并尝试手动构建相应的文字说明。然而这种方法效率低下且容易遗漏细节[^1]。 - **自动化工具辅助反推**：利用专门设计好的算法或者模型自动完成这一过程。例如，“Clip 反推提示词”功能就是一种常见的自动化手段，它可以快速解析输入图像的信息并给出初步的结果[^3]。 另外值得注意的是，在某些框架下还存在更高级别的选项可供选择——像 ComfyUI 平台就提供了不止一种途径来进行此类操作，其中包括但不限于 clip 询问机节点与 Gemini 节点等[^4]。这些先进的组件不仅能够捕捉视觉对象本身，还能进一步挖掘隐藏于画面背后的美学倾向或者其他抽象概念。 ### 如何使用反推提示词 要有效地运用上述提到的各种反推机制，则需遵循以下几个方面的要求: #### 准备阶段 确保安装配置好了支持该特性的软件环境(如ComfyUI)，并且熟悉界面布局及其核心组成部分的功能定义. #### 执行具体步骤时考虑的因素包括: - 对于初学者来说,可以从简单的案例入手练习基本流程. - 当涉及到复杂场景或多模态数据处理任务时,合理选用适合当前需求的最佳实践方案变得尤为重要.比如说如果目的是还原整个创作思路而非单纯列举可见物体清单的话,Gemini节点可能会表现得更加出色一些因为相比其他同类产品而言它具备更强的理解能力去把握整体氛围走向等方面的特点.[^4] 下面展示了一个简单例子演示如何借助Python脚本调用相关API接口实现基础版图片转文案服务端逻辑代码片段如下所示: ```python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def reverse_prompt(image_url): response = requests.get(image_url) img = Image.open(BytesIO(response.content)) # Assume 'reverse_engineer' is a placeholder function representing the actual implementation of reverse prompting using an appropriate library or API endpoint. prompt_text = reverse_engineer(img) return prompt_text if __name__ == "__main__": image_link = "https://example.com/sample_image.jpg" result = reverse_prompt(image_link) print(result) ``` 此段伪代码仅作为示意用途，请根据实际情况调整相应部分以适配具体的开发平台和技术栈要求。
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