Python NumPy
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文章平均质量分 74
莫克丁
这个作者很懒，什么都没留下…
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Numpy 基础数据类型 (一)
Numpy 基本数据类型描述inti整数，大小由平台决定int8整数，大小为一个字节，范围：-128 ~ 127int16整数，范围：-32768 ~ 32767 int32整数，范围：-2**31 ~ 2*31-1 int64整数，范围：-2**31 ~ 2*31-1转载 2013-12-21 19:57:59 · 4865 阅读 · 0 评论 -
Numpy 数组创建 (三)
创建数组#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import numpy as np#创建一维数组a = np.array([2,3,4])print a.dtype #输出 a 的数据类型#创建二维数组#方法一：b = np.array([(1.5,2,3),(4,5,6)])#方法二：c = np.array([[转载 2013-12-21 23:59:21 · 5473 阅读 · 0 评论 -
Numpy 数组基本运算 （五）
数组的算术运算是按元素逐个运算。数组运算后将创建包含运算结果的新数组。>>>a= np.array([20,30,40,50]) >>>b= np.arange( 4) >>> b array([0, 1, 2, 3]) >>> c= a-b >>> c array([20, 29, 38, 47]) >>> b**2 array([0, 1, 4, 9])转载 2013-12-24 00:17:22 · 3430 阅读 · 0 评论 -
Numpy 数组基础操作--索引、组合、分割、复制、遍历、转换、序列化（四）
Numpy 数组基础操作数组访问转载 2013-12-23 17:21:21 · 62686 阅读 · 1 评论