Numpy 基础数据类型 (一)

本文详细介绍了Numpy中常用的基本数据类型,包括整型、浮点型和复数型,以及它们各自的大小和取值范围。

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Numpy 基本数据

类型描述
inti整数,大小由平台决定
int8整数,大小为一个字节,范围:-128 ~ 127
int16整数,范围:-32768 ~ 32767 
int32整数,范围:-2**31 ~ 2*31-1 
int64整数,范围:-2**31 ~ 2*31-1 
uint8无符号整数,0 ~ 255
uint16无符号整数:0 ~ 65535
uint32无符号整数: 0 ~ 2**32-1
uint64无符号整数: 0 ~ 2**64-1
float16 半精度浮点数: 16位 ,正负号1位,指数5位,精度10位
float32 单精度浮点数:32位,正负号1位,指数8位,精度32位
float64 / float双精度浮点数: 64位,正负号1位,指数11位,精度52位
complex64复数,分别用于两个32位浮点数表示实部和虚部
complex128 / complex复数,分别用两个64位浮点数表示实部和虚部

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