python入门基础1（环境配置及手写数字识别）

python

• python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。
• 基础语法学习

// 运行某个程序
python name.py

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Anaconda简介

• Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题；

基本概念——conda和Anaconda

• conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理，包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换；
• Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。

conda环境管理

// 检查 python 和 anaconda 版本
python --version
conda --version

// 列出所有环境
conda info --envs

// 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4
conda create --name python34 python=3.4

// 激活环境和退出环境
activate python34
deactivate

// python环境复制
conda create -n --clone name

// 删除环境
conda remove --name python34 --all

conda包管理

// 查看当前环境下或某个指定环境的安装包
conda list
conda list -n python34

// 查找包信息
conda search numpy 

// 安装包（如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境）
conda install -n python34 numpy

// 更新包
conda update -n python34 numpy

// 删除包
conda remove -n python34 numpy

pip包管理

# 安装包
pip install name

# 卸载包
pip uninstall name

设置国内镜像（提高下载速度）

// 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
// 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

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深度学习、神经网络框架

• Caffe，语言：c，c++；接口：python，matlab；基于CNN的目标检测，分割等方法；caffe
• Tensorflow，语言：c，c++，python；接口：python;并行化设计，google维护，工业界广泛使用；session，graph机制，需要适应另一门语言；