基于hog特征的人脸识别的项

这是一个布朗大学的课程大作业：CS143 Introduction to Computer Vision ，http://cs.brown.edu/courses/cs143/

需要的资料见链接，这里面的内容它页面上的资料完全相同，只不过直接通过其页面链接下载速度十分慢。

首先要安装 vl_feat，然后需要一点 svm，hog 的基础知识。

1. 读取人脸样本

function features_pos = get_positive_features(train_path_pos,feature_params)
image_files = dir( fullfile( train_path_pos, '*.jpg') ); 
num_images = length(image_files);
dim = (feature_params.template_size/feature_params.hog_cell_size)^2*31;
features_pos = rand(num_images, dim);
for i=1:num_images
    img = single(imread(fullfile(train_path_pos, image_files(i).name)))/255;
    features_pos(i,:) = reshape(vl_hog(img,feature_params.hog_cell_size),[1 dim]);
end
end

2. 读取随机非人脸样本

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