在hadoop1.2.1上安装配置mahout0.9

本文详细介绍了如何在RedHat 6.4环境下配置JDK 1.6并安装Hadoop 1.2.1,进而安装与配置Mahout 0.9的过程。包括下载Mahout、解压、配置环境变量、验证安装是否成功等步骤,并通过运行K-means算法来测试Mahout的功能。

搭建环境redhat6.4


1>.配置jdk1.6

2>.安装配置hadoop-1.2.1

3>.安装配置mahout0.9

1.下载mahout0.9 下载地址  http://archive.apache.org/dist/mahout/0.9/

2.用ssh等工具上传mahout-distribution-0.9.tar.gz 到/usr/local目录下

3. 解压 

tar -zxvf mahout-distribution-0.9.tar.gz

重命名

mv mahout-distribution-0.9 mahout

4.修改配置文件

vi /etc/profile

添加

export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop

export MAHOUT_HOME=/usr/local/mahout

export MAHOUT_HOME=/usr/local/mahout/conf

PATH=.:$PATH:$MAHOUT_HOME/conf:$PATH:$MAHOUT_HOME/bin

使其生效

source /etc/profile

5.检查

  a.    myhout --help 看是否列出了一些算法

  b.    下载一个文件synthetic_control.data,下载地址http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data,并把这个文件放在$MAHOUT_HOME目录下(该文件的位置可以任意放)。
启动Hadoop:$HADOOP_HOME/bin/start-all.sh
创建测试目录testdata,并把数据导入到这个tastdata目录中(这里的目录的名字只能是testdata)

hadoop fs -mkdir testdata

hadoop fs -put /usr/local/mahout/synthetic_control.data testdata

使用kmeans算法

hadoop jar /usr/local/mahout/mahout-examples-0.9-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job

查看结果

hadoop fs -ls output



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