python学习之——import sys模块

本文介绍了Python中的sys模块,包括sys.argv用于获取命令行参数,sys.platform用于检测操作系统,sys.exit用于程序退出,sys.path用于设置模块搜索路径以及sys.modules、sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr等常用功能。

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首先,我们利用import语句 输入 sys模块。基本上,这句语句告诉Python,我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。

当Python执行import sys语句的时候,它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件,这个模块的主块中的语句将被运行,然后这个模块将能够被你 使用 。注意,初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外,“sys”是“system”的缩写。


Sys模块函数之多,我只能选取自己认为比较实用的一些函数列在此处。借马云找员工的说法,”找最合适的而不是最天才的”,这句话,我个人觉得在很多方面都能适应,学习也不在话下。Sys模块功能的确很多,但我们应该将重点放在那些功能才是最适合我们的,为此,我列的这些函数,就是我认为比较适合我以后开发的函数。

(1)sys.argv

很多人会想,我如何给我的程序在外部传递参数呢?这个,就可以实现。如:
Tesy.py

Import sys
Print sys.argv[number]

一般情况下,number为0是这个脚本的名字,1,2…则为命令行下传递的参数.如:
Test.py脚本内容:
import sys
 
print sys.argv[0]
print sys.argv[1]
print sys.argv[2]
print sys.argv[3]
那么
[root@databak scripts]# python test.py arg1 arg2 arg3
test.py
arg1
arg2
arg3
看到,对应的关系了吗?

sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外,它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。

sys.argv变量是一个字符串的 列表 (列表会在后面的章节详细解释)。特别地,sys.argv包含了 命令行参数 的列表,即使用命令行传递给你的程序的参数。

这里,当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候,我们使用python命令运行using_sys.py模块,后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。

记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意,Python从0开始计数,而非从1开始。


(2)sys.platform

大家都知道,当今的程序比较流行的是跨平台。简单的说就是这段程序既可以在windows下,换到linux下也可以不加修改的运行起来,听起来就不错。所以,这个函数就可以派上用场了。
假设,我们想实现一个清除终端,linux下用clear, windows下用cls
Ostype=sys.platform()
If ostype==”linux” or ostype==”linux2”:
Cmd=”clear”
Else:
  Cmd=”cls”

(3) sys.exit(n)

执行至主程序的末尾时,解释器会自动退出. 但是如果需要中途退出程序, 你可以调用sys.exit 函数, 它带有一个可选的整数参数返回给调用它的程序. 这意味着你可以在主程序中捕获对sys.exit 的调用。(注:0是正常退出,其他为不正常,可抛异常事件供捕获!)
sys.exitpython程序中退出,将会产生一个systemExit异常,可以为此做些清除除理的工作。这个可选参数默认正常退出状态是0,以数值为参数的范围为:0-127。其他的数值为非正常退出,还有另一种类型,在这里展现的是strings对象类型。


(4)sys.path

大家对模块都有一定了解吧?大家在使用模块的某一个功能前,是不是需要导入呢?答案是需要。那import,__import__命令就不用提干嘛的了吧。那大家在执行import module_name的时候,python内部发生了什么呢?简单的说,就是搜索module_name。根据sys.path的路径来搜索module.name
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python24.zip', '/usr/local/lib/python2.4', '/usr/local/lib/python2.4/plat-freebsd4', '/usr/local/lib/python2.4/lib-tk', '/usr/local/lib/python2.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.4/site-packages']
大家以后写好的模块就可以放到上面的某一个目录下,便可以正确搜索到了。当然大家也可以添加自己的模块路径。Sys.path.append(“mine module path”).

sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分,这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则,你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。首先,我们利用import语句 输入 sys模块。基本上,这句语句告诉Python,我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。


(5)sys.modules

This is a dictionary that maps module names to modules which have already been loaded. This can be manipulated to force reloading of modules and other tricks.
Python.org手册里已经说的很明白了。
For names in sys.modules.keys():
If names != ’sys’:
    ……
(6)sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr
stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,而print 不能满足你的要求, 它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 或者以非标准的方式处理它们


当Python执行import sys语句的时候,它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件,这个模块的主块中的语句将被运行,然后这个模块将能够被你 使用 。注意,初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外,“sys”是“system”的缩写。




sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外,它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。


sys.argv变量是一个字符串的 列表 (列表会在后面的章节详细解释)。特别地,sys.argv包含了 命令行参数 的列表,即使用命令行传递给你的程序的参数。


如果你使用IDE编写运行这些程序,请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。


这里,当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候,我们使用python命令运行using_sys.py模块,后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。


记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意,Python从0开始计数,而非从1开始。


sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分,这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则,你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。
本文章已经生成可运行项目
### Python 使用绝对路径导入模块时找不到模块的解决方案 当使用绝对路径导入模块时遇到 `ModuleNotFoundError`,这通常是由于 Python 的解释器未能识别指定路径中的模块。为了有效解决问题,可以采取以下几种策略: #### 修改环境变量 PATH 将目标模块所在的目录添加至系统的环境变量 PATH 中是一个较为推荐的方法。这样做之后,无论何时启动新的命令行窗口或终端,Python 都能自动在新增加的路径中寻找所需的模块[^2]。 #### 动态调整 sys.path 虽然这不是最理想的长期解决方案,但在某些情况下可以通过临时修改 `sys.path` 来让当前脚本能够访问特定位置下的模块。下面是一段简单的代码片段用于演示此操作: ```python import sys import os module_path = "/path/to/your/module" if module_path not in sys.path: sys.path.append(module_path) # 接下来就可以正常导入位于 /path/to/your/module 下面定义好的 python 文件作为模块了 ``` 需要注意的是,在生产环境中应谨慎使用这种方式,因为它可能会引起命名冲突或其他难以调试的问题。 #### 创建 `.pth` 文件 对于更持久性的设置,可以在站点包(`site-packages`)内创建一个新的`.pth`文件并将要加入搜索范围内的完整路径写入其中每行一条记录。这个方法适用于那些希望在整个项目甚至全局范围内都能方便地引用某几个固定位置上的自定义库的情况。 #### 安装依赖项为可选安装包 如果涉及第三方库,则应该考虑直接通过 pip 工具将其正式安装到本地环境中去。比如执行如下命令即可完成安装并使相应功能可用: ```bash pip install somepackage ``` 确保所使用的虚拟环境已经激活,并且版本兼容性良好以避免潜在的 DLL 加载失败等问题[^3]。 #### 设置 PYTHONPATH 环境变量 另一种常用的技术就是利用专门针对 Python 设计的环境变量——PYTHONPATH。只需把想要增加进来供 Python 查找模块的位置附加在此变量后面就可以了。例如,在 Unix/Linux/MacOS 上可通过 shell 命令实现这一点;而在 Windows 平台上则需借助控制面板里的“高级系统属性”。
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