数据库中间件-Middleware

概念

中间件，也就是处于中间的软件，通过位置而非功能或特性来定义。中间件根据不同的功能又可以分为不同的种类，比如服务中间件Tomcat，消息中间件MQ等，这里主要讨论数据库中间件。

数据库平台需要解决以下三个问题：

• 可以为各个服务提供高性能、大容量、高可用的数据访问
• 满足增量数据的订阅与消费，比如缓存数据一致性的需求
• 异地，异构数据源的同步

整个数据库解决方案中，各个部分都有与之对应的中间件。

类别

分库分表

分库分表中间件主要负责与上层应用交互，屏蔽读写分离或者分库分表的底层实现细节，对开发人员透明，像操作单库单表一样去操作数据。分库分表中间件除了基本的分库分表功能，还可以提供读写分离、水平扩容等功能。
典型的分库分表中间件有两种设计方案：

• 直接为应用提供依赖，如Java中引入Jar文件，使用特定代理数据源，内部管理多个普通数据源（c3p0、druid、dbcp等），每个数据源各自与不同的库建立连接。典型代表有网易的DDB和阿里的TDDL等。
• 单独部署代理服务，应用层通过标准JDBC访问代理，代理服务根据数据库（如MySQL）的标准通信协议解析请求，再转发到集群中的各个分库分表。典型代表有阿里Cobar，Mycat（基于Cobar）等。

数据增量

关于数据增量订阅/消费通过一个应用场景来说明。

为了提高查询效率，应对高并发，通常会把热点数据放入缓存中（如从MySQL数据中查询出数据，载入到Redis），如