基于SpringBoot的多线程实现快速导入EXCEL

本文介绍了一种基于SpringBoot的多线程方法,用于快速导入大量EXCEL数据,实现了高效的导入速度。对比了不同版本的导入性能,强调了数据量和分段插入对速度的影响,并提供了代码分享链接。

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前言:笔者已经做过多个版本的EXCEL导入功能。此次出一版基于SpringBoot的多线程实现快速导入EXCEL,效率之高体现在速度之快,单次解析的数据量之大。对比如下:

第一版:导入5万条数据,花费近一个时

第二版:导入10万条数据,花费23分钟,优化后达到了15分钟。

第三版:导入112400条数据,花费3秒钟,极限是15万。数据再增大将会造成内存溢出。

第三版:采用了多线程 

1、不分服务,导入100万条数据,花费30秒之内。

2、分服务,速度有所下降,80秒之内。

效果图如下:

注:导入数据速度跟数“量”的大小有关,跟条数关系不小。换句话说,单位单元格字符越多,速度越慢。

Spring Boot中实现支持多种选项的Excel导入功能,特别是在处理大量数据时,可以采用线程池技术来提高性能并优化资源利用。以下是步骤: 1. **添加依赖**:首先,在你的项目中引入Spring Boot Excel和Spring ThreadPool的相关依赖。例如,如果你使用的是Maven,可以在pom.xml文件中添加: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>excel-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.x.x</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thread</artifactId> </dependency> ``` 2. **配置Excel读取**:使用`@Import`注解导入Spring Excel的自动配置类,以便自动注册Excel的支持。同时,你可以自定义一个处理器来处理各种选项,比如解析不同类型的数据、过滤等。 3. **线程池配置**:在application.properties或application.yml中设置线程池大小,例如: ```properties spring thread-pool.size=10 // 根据需要调整线程数 ``` 4. **分批导入**:为了处理大量数据,可以将大文件分割成小块,然后逐个导入到线程池的任务队列中。每个任务对应一个单元格范围或一行数据,由独立的线程进行处理。可以使用`ThreadPoolTaskExecutor`或Spring提供的`TaskExecutionService`来创建任务。 5. **处理单元格数据**:在处理单元格数据时,通过判断选项或用户配置来选择相应的处理策略。这可能涉及到业务逻辑的复杂判断,以及对Excel内容的解析和操作。 6. **异常处理与日志记录**:确保有适当的错误处理机制,捕获并记录在多线程环境下的异常,防止因为个别失败影响整体流程。 7. **完成回调或事件通知**:导入完成后,可以提供一种回调机制或者异步通知,告知用户或系统数据导入的状态。
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