Kubernetes学习笔记

本文分享了从 Docker 到 K8s 的学习经历,指出 K8s 相较于 Docker 在知识点上的复杂性,并强调了动手实践的重要性。不仅程序员应该掌握这些运维技术,而且它们还能提供新的思路来解决项目中的实际问题。文章提供了 K8s 的学习笔记概览。

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之前学了几天docker感觉挺难的,这几天学了K8s之后才发现,K8s比Docker难多了,难指的是知识点更多,需要记得东西更多。

Docker和K8s这种运维技术还是要多动手实践,不然只停留在概念理解上貌似你都会了,其实还是不会。

虽然简单的说它们是运维技术,但是这些也得每个程序员必备技能,学习它们的新思路来解决我们项目中实际的问题。

K8s从0开始,简单记录下学习笔记概览,有些内容没有具体写,细节可自己查询学习,来个xmind图(不断更新中):

 

### Kubernetes 学习教程和笔记 #### 一、基础概念理解 了解Kubernetes的基础架构对于深入学习至关重要。一个典型的Kubernetes集群主要由控制节点(Master)以及工作节点(Node)组成,在这些节点之上运行着各种容器化应用和服务[^4]。 #### 二、配置管理实践 为了更好地管理和维护集群中的网络设置,可以通过编辑`/etc/sysctl.d/kubernetes.conf`文件来调整Linux系统的内核参数,从而实现诸如开启IP转发等功能,这对于构建高可用性的服务网格非常重要[^1]。 #### 三、资源定义方式对比 在实际操作过程中会遇到两种不同类型的资源配置方法——声明式对象配置与命令式对象配置;其中前者仅通过单个`apply`指令即可完成资源的创建及更新动作,这种方式更加简洁高效[^2]。 #### 四、集成AI推理能力 随着人工智能技术的发展,越来越多的企业希望能够在生产环境中快速部署并扩展其机器学习模型。为此,NVIDIA Triton Inference Server提供了强大的支持,不仅能够处理来自多个框架训练得到的结果,还特别针对GPU进行了性能优化。值得注意的是,当与KFServing结合使用时,可以进一步简化这一过程[^3]。 #### 五、定时任务调度机制 除了日常的服务运维外,有时还需要安排一些定期执行的任务,比如数据备份或是日志清理等。此时就可以利用到CronJob这个特性,它允许用户按照预设的时间表自动触发指定的操作[^5]。 ```bash # 示例:每小时执行一次简单的echo命令 apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: example-cronjob spec: schedule: "0 * * * *" jobTemplate: spec: template: spec: containers: - name: hello image: busybox args: - /bin/sh - -c - date; echo Hello, world restartPolicy: OnFailure ```
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