二分查找需要注意的地方~~~闭和开区间

最新推荐文章于 2024-05-08 22:14:44 发布
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本文深入探讨了人工智能领域的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，并阐述了这些技术在实际应用中的作用与价值。同时，文章还提到了大数据、云计算等支撑技术，以及AI在不同行业中的应用案例。

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二分查找算法（左闭右开区间）
WingC的博客
10-13 8167
二分查找算法是一个基本但用处十分广泛的算法，但要写出一个没有bug的二分查找算法也不容易，《编程珠玑》一书中提到仅有百分之十的人可以第一次就写出没有bug的二分查找算法，主要原因在于寻找中间区间时数据有可能溢出，以及区间的选择不正确导致死循环，数组越界等等。二分查找算法一共有64种形式，由于在计算机中左闭右开区间非常普遍（比如迭代器中就是使用左闭右开区间），我将划分范围划分为左闭右开区间。如下图所示
二分查找总结——左闭右开区间和左闭右闭区间（C++语言）
blue_coffeei的博客
06-14 3747
二分查找： 1.左闭右开区间，如有相同元素返回查找到的第一个元素。 PS：主循环判断条件都是一样的（left < right），注意这里不能取等号！有相同元素时，如果要返回第一个查找到的元素，则区间包含相同元素时应该从右向左收缩，这时判断条件应该加上等号，并且此时找到的就是第一个元素的秩；如果要返回最后一个查找到的元素，则区间包含相同元素时应该从左向右收缩，这时判断条件没有等号，并且此时...
二分搜索的区间问题
ACM之路
02-05 921
初始值决定了开闭。 跳转要维持开闭。 数组arr[0..n-1] 1.左闭右闭  int low = 0; int high = n -1; int mid = (low + high)/2; 则当 a[mid] > val > a[0] 因为函数a是单调递增的 则目标在[0,mid) 然后转换成左闭右闭--->[0,mid-1] 所以我们可以得到high = mid
二分查找——区间开闭性
保持写作习惯，完成知识沉淀
03-14 347
具体到代码上，二分查找时区间的左右端取开区间还是闭区间在绝大多数时候都可以，因此有些初学者会容易搞不清楚如何定义区间开闭性。这里我提供两个小诀窍，第一是尝试熟练使用一种写法，比如左闭右开(满足C++、Python 等语言的习惯)或左闭右闭(便于处理边界条件)，尽量只保持这一种写法；第二是在刷题时思考如果最后区间只剩下一个数或者两个数，自己的写法是否会陷入死循环，如果某种写法无法跳出死循环，则考虑...
【二分查找】区间及端点问题详解
qq_51490212的博客
11-29 1871
二分查找中区间问题，及左右端点问题
关于用折半查找来定位目标值的区间
blackld的博客
04-20 655
使用折半查找A[100]，目标值A[Target] = 11 当折半查找无法找到11的时候，11实际会位于A[high]-A[low]的数值区间内。 其中high可能小于0，而low可能>=100 mid可能与high相同，也可能与low相同
c++二分查找的左闭右开和左闭右闭的详解
没得选择丶
04-09 2617
二分查找的数组中没有重复的元素 #这个只是适用一般的情况 情况1： #include<iostream> #include<vector> #include<string> using namespace std; int lower_bound(vector<int>& nums, int target)//左闭右开的区间 { int l...
二分查找的概要介绍与分析
11-30
二分查找算法有多种实现方式，包括基础版、改变版、平衡版和Java版等。这些版本可能涉及对基本二分查找算法的优化或特定应用场景的调整。例如，基础版直接在有序数组内查找值，如果找到则返回索引，找不到则返回-1。...
关于二分查找区间的左右闭合问题
weixin_41855675的博客
08-24 934
最近在重新学习二分查找，但是关于循环的判断条件一直写的不清楚，有时会导致死循环，特此记录一下。
二分法查找 左闭右开，划分区间
轻宇的博客
08-26 1553
第一题 class Solution: def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int: lo = 0 hi = len(nums) while lo < hi: mi = (lo + hi) // 2 if mi == nums[mi]: lo = mi +1 else:
俄式乘法与折半查找区间/C++代码实现
01-12
俄式乘法,折半查找区间/C++代码实现 俄式乘法,折半查找区间/C++代码实现
详解二分查找，包括左闭右闭，左闭右开，以及其他变种问题
lyx7762的博客
01-15 2325
详解二分查找，包括左闭右闭，左闭右开，以及其他变种问题
数据结构与算法——二分查找
m0_74140776的博客
05-08 1427
本文详细介绍了二分的细节实现，这是一种很重要的思想，一定要多加练习，想不清楚时多画图进行实践验证。
ef3
liu_hh1123的专栏
05-17 329
今天再次解决一个需要使用二分查找的问题,再一次的,我又没有一次过写对.(为什么我说"又"?)抓狂了,似乎开始有一些"二分查找恐惧症".为了以后能够一次将这个基本的算法写对,我决定再仔细研究一下.我之前有写过一个二分查找的算法,在这里,这一次再以这个问题为例来说明.我今早写下的错误代码类似于下面的样子:Code highlighting produced by Actipro CodeHighl
【数据结构与算法】二分查找（闭区间与左闭右开两种方法分析）
xiaoliii0401的博客
09-13 698
首先我们的前提是，选取中间的数mid，与target作比较，可以筛选掉一半的数据，然后再选取mid与target作比较，重复此操作直至找到target。这种操作时间复杂度为，还是蛮低的。接下来我们要看两种写法：闭区间[l, r] 和 左闭右开区间[l, r）。
[LeetCode刷题]带你手撕二分法，区间开闭如何理解，一文学会
CegghnnoR的博客
03-16 1481
二分法图文详解，对区间开闭的理解
[算法]二分查找，重点分析其中的区间混淆问题
2301_79873325的博客
02-26 535
每次查找时，都将目标元素与数组的中间元素进行比较，如果相等则找到目标元素，如果目标元素小于中间元素，则目标元素可能在左半部分，否则可能在右半部分，然后递归或循环地在相应的半部分中继续进行查找。而在左闭右闭的区间定义方式中，如果nums[middle]不等于target，那么更新right为middle - 1，即right = middle - 1。在左闭右开的区间定义方式中，如果nums[middle]不等于target，那么更新right为middle，即right = middle。
二分查找（左闭右闭区间）
Joy_Go_Go_Go
09-21 990
#include int num[]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; int binarySearch(int left,int right,int key) { while (left<=right) { int mid=(left+right)/2; if (num[mid]>key) right=m
第二道二分查找，需要注意二分的开闭区间
clgm___的博客
09-11 132
引自leetcode 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1 提示： 你可以
二分查找开区间和闭区间
最新发布
04-02
### 二分查找中开区间与闭区间的实现差异 #### 定义与基本原理 二分查找的核心在于通过不断缩小搜索范围来高效定位目标值。其实现有两种常见的区间定义方式：左闭右闭 `[left, right]` 和左闭右开 `[left, right)`...
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