matplotlib 使用

本文介绍如何使用Matplotlib库进行数据可视化,包括绘制sin和cos曲线,并设置图表样式,如标签、范围和图例。同时,展示了如何读取并显示图像文件,适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 matplotlib.pylot

  • 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
  • 绘图及显示
plt.plot(x,y1,label="sin") #绘图
plt.plot(x,y2,linestyle="--",label="cos") #用虚线绘制
plt.xlabel("x") #x轴标签
plt.ylabel("y") #y轴标签
plt.xlim(0,6) #指定x轴范围
plt.ylim(-1,1) #指定y轴范围
plt.title("sin & cos") #添加标题
plt.legend() #图例 将之前label显示出来
plt.show() #显示

2 matplotlib.image

  • 导入imread模块
 from matplotlib.image import imread
  • 读入图像及显示
img = imread("lena.png") #读入图像
plt.imshow(img) #显示图像
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