MySQL学习笔记 - DDL 数据定义语句

本文详细介绍了SQL中的数据定义语言(DDL)和常见数据库操作(CRUD)。包括数据库和表的创建、修改、查询及删除等核心操作,以及如何使用SQL语句进行数据的增删改查。

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1. 概念

DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等

2. 操作数据库:CRUD

2.1 C(Create):创建

  • 创建数据库:
create database 数据库名称;

  • 创建数据库,判断不存在,再创建:
-- 创建数据库的时候,该名称的数据库可能已经存在了,就需要判断不存在,再创建
create database if not exists 数据库名称;

  • 创建数据库,并指定字符集,不指定默认为 utf8 字符集
-- 中文一般使用 utf8 字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;

  • 练习:
-- 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为 gbk
create database if not exists db4 character set gbk;

-- 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为 utf8
create database if not exists db4 character set utf8;

2.2 R(Retrieve):查询

  • 查询所有数据库的名称:
show databases;

在这里插入图片描述


  • 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;

在这里插入图片描述


2.3 U(Update):修改

  • 修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

在这里插入图片描述


2.4 D(Delete):删除

  • 删除数据库
drop database 数据库名称;

  • 判断数据库存在,存在再删除
drop database if exists 数据库名称;

2.5 使用数据库

本地有多个数据库的时候,需要查看当前操作的是哪个一个数据库,需要切换正在使用的数据库,需要用到一下命令。

  • 查看当前正在使用的数据库名称
select database();

  • 使用数据库
use 数据库名称;

3. 操作表

3.1 C(Create):创建

  • 创建表的语法:
create table 表名 (
	列名1 数据类型1,
	列名2 数据类型2,
	....
	列名n 数据类型n
);
		* 注意:最后一列,不需要加逗号(,)

  • 数据库类型:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  • 创建表
create table student(
	id int,
	name varchar(32),
	age int ,
	score double(4,1),
	birthday date,
	insert_time timestamp
);

  • 复制表:
create table 表名 like 被复制的表名;	  	

3.2 R(Retrieve):查询

  • 查询某个数据库中所有的表名称
show tables;

在这里插入图片描述


  • 查询表结构
desc 表名;

在这里插入图片描述


3.3 U(Update):修改

  1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;

  1. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;

  1. 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;

  1. 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

  1. 删除列
alter table 表名 drop 列名;

3.4 D(Delete):删除

drop table 表名;
drop table  if exists 表名 ;
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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