和最大子序列---动态规划

给定一个整数序列,找到其中连续子序列的最大和。动态规划解法中,状态转移方程为d[i] = max(d[i - 1] + a[i], 0),其中d[i]表示第i个位置的最大子序列和,a[i]是第i个位置的值。样例输入为5个整数,输出最大子序列和为4。" 139421168,13871089,使用Kimichat快速生成英语文章高级词汇表,"['Kimichat', '英语学习', '自动化工具', '词汇提取', '文本分析']

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问题描述
  对于一个给定的长度为N的整数序列A,它的“子序列”的定义是:A中非空的一段连续的元素(整数)。你要完成的任务是,在所有可能的子序列中,找到一个子序列,该子序列中所有元素的和是最大的(跟其他所有子序列相比)。程序要求你输出这个最大值。
输入格式
  输入文件的第一行包含一个整数N,第二行包含N个整数,表示A。
  其中
  1 <= N <= 100000
  -10000 <= A[i] <=  10000
输出格式
  输出仅包含一个整数,表示你算出的答案。
样例输入
53 -2 3 -5 4
样例输出
4
 
这题我觉得有两种解法, 一种是模拟+贪心,一种是动态规划,
对于第一种,我认为代码量比较大,所以我选择第二种方法来解决这题
其实这题的状态转移方程很好确定,就是 d[i] = max(d[i - 1] + a[i], 0);
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