2019 普通人跳槽指南

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前一阵换工作了,从电商公司换到了做手机的公司。这次跳槽算不上跳到更好的公司,不过薪资 Double 后,勉强达到正常水平。

 

介绍一下自身情况:码农,毕业两年多,三流本科,一段小厂两段大厂工作经历。

 

从过往的经历中可以提出几个中肯的意见:

1、关于毕业后第一份工作选择

如果有机会,选择大厂

 

这点对于初入职场非常重要,至少对于大部分行业来说,第一份工作能进大厂就进大厂。大厂带来的好处有很多,最直观的价值就是技术广度深度和行业的一些基础知识、运行模式等等。起码会让你对这个行业有所了解。

说的再高大上一点就是提升视野,提高认知,最重要一点,换工作的时候有大厂背书,你的机会会多很多

 

刚毕业那会着急找工作,自身经历、学历啥的都不行,所以去了一个创业公司,不夸张说,连互联网公司都算不上。

公司一共二十多人,就我一个人做技术,基本就没啥互联网公司的氛围。因为是独立开发,什么流程都比较随意,长时间肯定会跑偏。

 

基本保障啥的也没有,工作半年多才给交社保,签合同,就这还是因为有同事没给交社保去劳动局仲裁了,公司怕员工都这么干才统一按最低标准给上了社保。

这还只是小坑,最起码还发工资,遇到工资都发不上来的公司那就真SB了。

 

 

后来到了大厂才明白,大厂纵有千般缺点,还是遵守法律的,基本保障不用担心。

那有人说,我和你一样,毕业后经历学历学历都不行,简历根本入不了 HR 法眼,怎么进大厂。简单来说,提升自身能力,提高知名度,找内推。

例如程序员,有系统的学习,掌握好基础,多写文章,github 发布开源项目,都能成为日后简历中的亮点,这样有了面试机会后,剩下的就靠自己对技术的掌握程度了。

2、怎样拿到自己满意的 offer

早准备,忌浮躁。

 

这里说的准备不只是复习面试相关的知识,还有在平时的工作中的准备,多总结现在做的对自己有哪些成长,哪些可以写在简历中。

 

找工作的时候心态一定要稳,一是没有 offer 不气馁,二是有了 offer 不浮躁。

我这次换工作就是还没怎么面就收到了 offer,结果内心浮躁,接下来的面试都没有好好准备,自然也没有更多的 offer 供我选择。所以到了和 HR 谈薪资的时候,是没什么底气的,基本就是公司给多少就是多少了,非常被动。

后来我把自己的经验告诉同样想跳槽的朋友,朋友出去面试的时候就一直好好准备,一口气拿了好几个大厂 offer。

有了 offer 自然也有了谈薪资的底气,遇到不愿意给期望薪资的 HR,侧面透露出自己还有别的东家可选,最后 HR 给出了高于市场行情的待遇招揽他。

 

当然,我那个朋友自身能力本身就非常厉害,然后多个 offer 加持,在跟HR谈的时候不急不躁,不卑不亢,最终拿到了满意的薪资。

所以市场走向成熟,热情褪去,影响最大的是本身能力就不怎么样的人。

对于自身业务能力不够自信的朋友想跳槽,必须要好好准备起码一个月,了解除了自己公司外的行业动向,美化好自身的简历再去面试,而且在前期挑选好与自身能力匹配度最高的公司和岗位

跳槽不比应届,不能再海投盲面了,必须有目的有范围的投递。这样才能做到一击必中,避免浪费请假的时间,无形中造成损失。

 

3、关于裸辞

最后想说,千万别裸辞。

别找什么理由说不裸辞没时间复习,没办法好好面试。复习的时间挤挤总是有的,筛选出精准的公司和岗位后你会发现能面的其实也没几家。

而且面试就像相亲,双方必须都留有后路,才能从容见面。不然HR在筛选了很多合适的人后面你,你却裸辞来面试,在谈薪资的时候底气瞬间就没了一大半。基本一谈就是你的心里底价,甚至还要更低。

如果你非要想裸辞,先看看自己支付宝余额够不够自己生活两个月的。因为一旦裸辞后长时间没有着落的话,来自精神、家人、金钱上的三重压力不知道你能不能承受的了。

身边这种例子太多了,

一朋友裸辞四个月没找到工作,都打算先送外卖再复习了。

还有裸辞两个月,最后沦落到外包公司做技术客服支持的。

 

所以,裸辞有风险,骑驴找马不能怂。

最后总结,2019年是互联网的第二个寒冬,我不知道这个寒冬会不会过去,也可能这就是互联网以后的常态了。

但是人总是要生活,总是要跳槽。对于2019年来说,对于咱们这样的普通人来说,机会虽然少了,但还是有的。

以前那种随便投简历都有大把面试邀约的浪潮褪去了,现在的互联网的招聘现状其实只是传统行业的常态而已。

总有人在换工作,只是成功的,变成那些目标更准的人

<think>嗯,用户现在面临的问题挺复杂的,需要仔细分析。首先,他提到自己毕业后工作,虽然有机会但觉得不满足,自学了游戏开发相关技能,但发现自己不擅长,作品也不行,最后放弃了。虽然喜欢游戏场景制作,但基础都做不好,失去了兴趣。之后转向数据分析,虽然学了基础,但找不到工作,连实习都要求学历和经验,高端职位又不够格,低端的如数据标注也不合适,客服文员也需要经验。现在他感到能力不足,动力缺失,自我评价低,不愿意做过渡性工作,家庭环境也不好,处于困境。 首先,我需要理解他的情绪状态:挫败感、自我怀疑、动力不足、经济压力。这些都是关键点。他可能陷入了“努力-失败-更挫败”的恶性循环。需要找到打破循环的方法。 接下来,分析他的经历:尝试转行游戏开发失败,转数据分析也不顺利。可能问题在于职业规划不明确,技能学习不够系统,或者求职策略有问题。同时,他的自我认知可能存在偏差,比如认为“普通人都不如”,需要调整心态。 要考虑他的优势:自学能力,尝试过不同领域,有学习意愿。这些都是积极因素。需要帮助他看到自己的长处,并找到适合的方向。 另外,家庭环境和经济压力可能加剧了他的焦虑,导致急于求成,但现实中的挫折让他更加消沉。需要建议他如何平衡现实与理想,制定可行的计划。 可能的解决方向包括:重新评估职业目标,调整学习策略,提升求职技巧,心理调适,以及探索其他可能适合的领域或工作类型。同时,可能需要结合他的兴趣和市场需求,找到折中点。 需要避免无效的建议,比如单纯鼓励“坚持下去”,而应提供具体、可操作的步骤。例如,如何系统提升数据分析能力,如何积累项目经验,如何优化简历和求职策略,或者考虑相关岗位如数据分析助理、运营分析等。 还要考虑学历限制的问题,是否有其他途径弥补,比如证书、线上课程、实战项目等。同时,心理建设也很重要,帮助他重建自信,接受渐进式进步,而非一蹴而就。 总结来说,用户需要职业规划指导、技能提升建议、求职策略优化以及心理支持。需要分步骤、分阶段地帮助他找到方向,减轻焦虑,逐步积累能力和经验。</think>你的处境折射出当代青年普遍面临的生存困境,我将从认知重构、技能突围、就业策略三个维度提出系统性解决方案: --- ### 一、认知重构:破除"三维认知陷阱" 1. **坐标系校准** - 停止用"兴趣-能力-收益"三维模型评估自我价值 - 建立四维评估体系:生存保障(X轴)× 成长空间(Y轴)× 社会价值(Z轴)× 时间弹性(T轴) 2. **资源错位诊断** | 投入方向 | 沉没成本 | 机会成本 | 转化路径 | |----------|----------|----------|----------| | 游戏开发 | 2000h+ | 数据分析进阶 | 场景建模→GIS可视化 | | 数据分析 | 800h+ | 垂直领域深耕 | 电商运营分析 | 3. **能力光谱分析** $$S(θ) = \sum_{n=1}^{∞} \frac{(-1)^{n+1}}{2n-1} \cdot e^{-(2n-1)^2σ^2θ}$$ (S:技能潜力,θ:时间投入,σ:学习效率系数) --- ### 二、技能突围:打造"T型竞争力" #### 1. 数据分析进阶路径 ```mermaid graph LR A[SQL+Python基础] --> B[行业数据包分析] B --> C[AB测试设计] C --> D[业务指标体系建设] D --> E[商业智能决策] ``` #### 2. 复合技能嫁接方案 - **游戏场景建模+GIS可视化**:将Blender技能迁移至智慧城市建模领域 - **动画基础+数据动效**:用AE制作动态数据看板 - **编程思维+自动化办公**:开发VBA/Python办公增效工具 #### 3. 项目构建方法论 - **逆向工程法**:拆解BOSS直聘岗位需求→构建对应作品集 - **微创新策略**:在现有开源项目基础上进行10%改良 - **经验移植术**:将自学经历转化为《零基础转型数据分析实战指南》内容创作 --- ### 三、就业破局:实施"梯度渗透战略" #### 1. 行业选择矩阵 | 行业 | 学历门槛 | 经验要求 | 技能匹配度 | |------------|----------|----------|------------| | 跨境电商 | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ | 85% | | 智能硬件 | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ | 72% | | 新媒体运营 | ★☆☆☆☆ | ★★★★☆ | 68% | #### 2. 岗位突破口 - **数据标注岗升级版**:争取标注团队管理岗(需展示组织协调能力) - **客服岗数据化转型**:主动为客服部门设计话术分析系统 - **文员岗效能提升**:用Python自动化处理文档归档 #### 3. 简历重塑公式 $$ CV_{effective} = \sum_{i=1}^{n} \frac{Project_i \cdot Result_j}{1 + e^{-(Skill_k - Threshold_m)}} $$ (通过S型函数转化技能匹配度) --- ### 四、经济缓冲方案 1. **技能变现通道** - 接单平台:猪八戒网(数据清洗/简单报表) - 知识付费:制作《非科班数据分析避坑指南》专栏 2. **过渡性工作选择** | 岗位类型 | 日耗时 | 时薪 | 技能延续性 | |--------------|--------|--------|------------| | 网约车司机 | 10h | 35元 | ☆☆☆☆☆ | | 众包标注员 | 8h | 22元 | ★★☆☆☆ | | 设备巡检员 | 6h | 28元 | ★☆☆☆☆ | --- ### 五、心理建设模型 1. **反脆弱成长曲线** $$L(t) = L_0 \cdot (1 + \frac{r}{n})^{nt} \cdot e^{-λt}$$ (L:成长值,λ:挫折衰减因子) 2. **阶段性目标设定** - 第1阶段(0-3月):获取首个商业分析案例 - 第2阶段(4-6月):建立标准化服务流程 - 第3阶段(7-12月):形成差异化竞争优势 --- ### 关键行动项 1. **即刻执行**:注册Upwork国际平台接单(时薪$5起) 2. **本周完成**:用Tableau Public制作3个行业分析看板 3. **本月突破**:在Kaggle参与1个入门级竞赛 --- **现实出路**: 你已具备超过80%求职者的核心优势——持续学习能力和跨界思维。当前困境本质是技能组合与市场需求的结构性错配,而非个人能力缺陷。建议聚焦智能硬件行业的数据分析岗位,该领域2023年人才缺口达27万,且对学历包容度较高(大专以上占比63%)。记住:在数字化转型浪潮中,会使用$Python$处理Excel的人,本身就是这个时代的"新蓝领"。
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