【OpenCV】图片对比度和亮度

【知识点梳理

1、防止溢出
  在opencv中，对计算式进行计算的时候经常会出现值溢出（上溢出或下溢出），尤其是对无符号数值进行加减操作时。opencv中使用Saturation Casting“转换很好的解决这个问题，使用saturate_cast<>（），opencv对数组或矩阵进行代数运算或其他操作时，会自动检测underflows and overflows，当结果上溢出时就会用最大的可用值代替，当下溢出时就会用最小的可用值代替。

2、创建全零矩阵图像
  Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );
  说明：新图像大小与类型与原图像相同，像素值为零。

3、图像线性变换
  image.convertTo(new_image, -1, alpha, beta);
  说明：相当于new_image =saturate_cast(alpha(∗this)(x,y)+beta).第二个参数是输出图像的类型或深度，如果为负则与输入图像的类型或深度相同。

4、图像指数变换

5、创建滑动控件

CV_EXPORTS int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname,  
                              int* value, int count,  
                              TrackbarCallback onChange = 0,  
                              void* userdata = 0);  

   参数一：trackbarname：滑动控件的名称；
   参数二：winname：滑动控件用于依附的图像窗口的名称；
   参数三：value：初始化阈值；
   参数四：count：滑动控件的刻度范围；
   参数五：TrackbarCallback是回调函数

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