不问归期的博客

首先需要明确损失函数与代价函数的区别与联系。在 Coursera：Neural Networks and Deep Learning 课程中，Andrew Ng 给出的解释如下： The loss function computes the error for a single training example; the cost function is the average of the l...

TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示Tensorflow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。5.1 Tensorboard网络结构Tensorflow 自带 tensorboard ，可以自动显示我们所建造的神经网络流程图，有助于你发现编程中间的问题和疑问。 图1 同时我们也可以展开看每个layer中的一些具体的结构：...

4.1神经网络基本概念前文，笔者带领大家建立了一个线性模型，并通过TensorFlow将其实现，前面只是介绍了TensorFlow的基本概念。本文将介绍神经网络的基本概念，神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络由大量的节点和之间的联系构成，负责传递信息和加工信息，神经...

3.1综述TensorFlow是一个编程系统，使用图来表示计算任务，图中的节点被称之为op（operation的缩写），一个op获得0个或者多个tensor，执行计算，产生0个或多个tensor。每个tensor是一个类型化的多维数组。例如，你可以将一组图像素集表示为一个四维浮点数数组，这四个维度分别是[batch, height, width, channels]。 一个TensorFlo...

2.2 Windows安装TensorFlow在学习TensorFlow或者其他框架，我们关注的是框架本身，当然对于初学者，使用Windows也是一个不错的选择，有很多朋友不熟悉Linux操作系统，初学TensorFlow还是使用Windows吧，废话就不说了，我们开始安装环境吧。 配置环境和软件版本： 系统环境：Windows10 或者Windows7 TensorFlow版本：1....

2.1 Linux安装TensorFlow2.1.1基于Pip的安装2.1.1.1Pip安装Pip 是一个 Python 的软件包安装与管理工具，在安装 TensorFlow 过程中要涉及安装或升级的包详见列表 （https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/pip_package/...

TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索，其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。 TensorFlow最初由Google Brain团队开发，用于Google的研究和生产，于2015年11月9日在Apache 2.0开源许可证下发布。 什...