基本数据类型

Python3 基本数据类型

变量不需要声明，使用前都必须赋值。变量赋值后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

多个变量赋值

a = b = c = 1

创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。

a, b, c = 1, 2, "runoob"

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标准数据类型

Python3 的六个标准数据类型中：

• 不可变数据（四个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）、Sets（集合）；
• 可变数据（两个）：List（列表）、Dictionary（字典）。

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Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

复数：用a + bj,或者complex(a,b)表示， 实部a和虚部b都是浮点型

只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

type 是用于求一个未知数据类型对象，而 isinstance 是用于判断一个对象是否是已知类型。

type 不认为子类是父类的一种类型，而isinstance会认为子类是父类的一种类型。

用 type() 函数查询变量所指的对象类型。

用 isinstance 来判断：

实例

>>> a = 111

>>> isinstance ( a , int )

>>>True

isinstance 和 type 的区别在于：

• type()不会认为子类是一种父类类型。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

注意：

在 Python2 中没有布尔型的，用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。

到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1

使用del语句删除一些对象引用。

del语句：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var
del var_a, var_b

数值运算

>>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数0.5

>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数0

>>> 2 ** 5 # 乘方32

注意：

• 1、数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。
• 2、混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

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String（字符串）

用反斜杠(\)转义特殊字符。

字符串截取：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为末尾的开始位置。

实例

#!/usr/bin/python3

print ( str [ 0 :- 1 ] ) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符

print ( str [ 2 : 5 ] ) # 输出从第三个开始到第五个的字符

print ( str [ 2 : ] ) # 输出从第三个开始的后的所有字符

print ( str * 2 ) # 输出字符串两次  星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数

print ( str + " TEST " ) # 连接字符串 加号 (+) 是字符串的连接符

反斜杠(\)转义特殊字符。不想让反斜杠发生转义，可在字符串前添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

实例

>>> word = ' Python ' >>> print ( word [ 0 ] , word [ 5 ] ) P n >>> print ( word [ - 1 ] , word [ - 6 ] ) n P

Python 字符串不能被改变。word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

• 1、反斜杠可以用来转义，r可以让反斜杠不发生转义。
• 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• 3、两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• 4、字符串不能改变。

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List[  ]

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表中元素类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

变量[头下标:尾下标]

以 0 开始，-1 为从末尾的开始位置。

加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

实例

print ( list ) # 输出完整列表

print ( list [ 1 : 3 ] ) # 从第二个开始输出到第三个元素

print ( tinylist * 2 ) # 输出两次列表

print ( list + tinylist ) # 连接列表

与字符串不一样的是，列表中元素可以改变：

实例

>>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]

>>> a [ 2 : 5 ] = [ 13 , 14 , 15 ]

>>> a [ 9 , 2 , 13 , 14 , 15 , 6 ]

>>> a [ 2 : 5 ] = [ ] # 将对应的元素值设置为 []

>>> a [ 9 , 2 , 6 ]

注意：

• 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 2、可以被索引和切片。
• 3、使用+操作符进行拼接。
• 4、元素是可以改变的。

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tuple（ ）

元素不能修改。写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元素类型可以不相同：

实例

print ( tuple [ 1 : 3 ] ) # 输出从第二个元素开始到第三个元素

print ( tinytuple * 2 ) # 输出两次元组

print ( tuple + tinytuple ) # 连接元组

可以把字符串看作一种特殊的元组。

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list和tuple都属于sequence（序列）。

注意：

• 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
• 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

集合Set{ }

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试(if else判断)和删除重复元素（输出集合，重复元素被自动去掉）。

大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，

注意：创建空集合必须用 set() 用 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

实例

student = { ' Tom ' , ' Jim ' , ' Mary ' , ' Tom ' , ' Jack ' , ' Rose ' }

print ( student ) # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试

if ( ' Rose ' in student ) :

        print ( ' Rose 在集合中 ' )

else :

        print ( ' Rose 不在集合中 ' )

# set可以进行集合运算

a = set ( ' abracadabra ' ) b = set ( ' alacazam ' )

print ( a )

print ( a - b ) # a和b的差集

print ( a | b ) # a和b的并集

print ( a & b ) # a和b的交集

print ( a ^ b ) # a和b中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

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Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

实例

dict = {}

dict [ ' one ' ] = " 1 - 菜鸟教程 "

dict [ 2 ] = " 2 - 菜鸟工具 "

tinydict = { ' name ' : ' runoob ' , ' code ' : 1 , ' site ' : ' www.runoob.com ' }

print ( dict [ ' one ' ] ) # 输出键为 'one' 的值

print ( dict [ 2 ] ) # 输出键为 2 的值

print ( tinydict ) # 输出完整的字典

print ( tinydict . keys ( ) ) # 输出所有键

print ( tinydict . values ( ) ) # 输出所有值

以上实例输出结果：

1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com', 'code': 1}
dict_keys(['name', 'site', 'code'])
dict_values(['runoob', 'www.runoob.com', 1])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

实例

>>> dict ( [ ( ' Runoob ' , 1 ) , ( ' Google ' , 2 ) , ( ' Taobao ' , 3 ) ] )

{ ' Taobao ' : 3 , ' Runoob ' : 1 , ' Google ' : 2 }

>>> { x : x ** 2 for x in ( 2 , 4 , 6 ) }

{ 2 : 4 , 4 : 16 , 6 : 36 }

>>> dict ( Runoob = 1 , Google = 2 , Taobao = 3 )

{ ' Taobao ' : 3 , ' Runoob ' : 1 , ' Google ' : 2 }

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

输入 dict 的键值对，可直接用 items() 函数：

dict1 = {'abc':1,"cde":2,"d":4,"c":567,"d":"key1"}
for k,v in dict1.items():
    print(k,":",v)

注意：

• 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 2、字典的关键字为不可变类型，且不能重复。
• 3、创建空字典用 { }。

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Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串