本文详细介绍了数据探索中的特征性分析，包括定量数据和定性数据的分布分析、对比分析、统计量分析、周期性分析以及贡献度分析。通过分布直方图、饼形图、条形图揭示数据分布特征，运用绝对数和相对数对比揭示差异，并讨论了集中趋势和离中趋势的度量。此外，还提到了周期性趋势在时间序列分析中的应用和帕累托法则在贡献度分析中的作用。
数据探索-特征性分析
分布分析
分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。分布分析可以从定量数据的分布分析和定性数据的分布分析两个维度去展开。
1. 定量数据的分布分析
对于定量变量，选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最主要的问题，一般按照以下步骤：
1）求极差
2）决定组距与组数
3）决定分点
4）列出频率分布表
5）绘制频率分布直方图
遵循的主要原则有：
1）各组
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