大数据真实电商数据仓库全流程开发详解

本文详述了电商大数据环境及数据仓库理论,包括Hadoop&Hive的技术应用,涵盖环境搭建、SQL语言、内部运行机制与优化。同时深入探讨电商核心业务,如订单、客户、活动和流量模块,最后展示了电商用户画像项目的实施过程。

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主要内容为:
第一部分:数据仓库基础理论与技术圈
  第一章:互联网电商大数据环境
  第二章:商业智能与数据仓库基础理论
  第三章:维度建模基础理论
  第四章:电商大数据一般架构
  第五章:电商数据平台从零搭建方案参考
第二部分:Hadoop&Hive数据仓库技术
  第一章:电商全分布式开发环境搭建
  第二章:Hadoop&Hive光速入门
  第三章:HiveSQL语言全解释
  第四章:Hive内部运行机制
  第五章:HiveSQL优化
第三部分:电商核心业务知识详解
  第一章:订单商品模块
  第二章:客户模块
  第三章:活动模块
  第四章:流量模块
  第五章:电商用户画像项目

详情:

第一部分:数据仓库基础理论与技术圈

第一章:互联网电商大数据环境
1.职业环境
2.可能会有哪些重点项目
3.可能会有哪些重点方向
4.每天会做什么工作
5.电商项目的生命周期
6.Hadoop在国内的情景
7.待遇怎么样
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