数据库连接池：Druid

Java连接数据库方法概述

java.sql提供了一些接口和类，用于支持数据库增删改查等相关操作。该jar包定义了java访问各种不同数据库（mysql，oracle，sqlserver...）的统一接口和标准。同时，各个数据库厂商都提供了各个接口的实现类，称之为“jdbc driver”。

 

1、使用java.sql API

     利用该包提供的各种接口和类直接访问数据库。

 

2、使用数据库连接池

目前存在多个开源的java数据库连接池，这些连接池都是在java.sql基础上编写而成。

1）连接池的解决的问题是：

　　当使用java.sql中提供的api创建数据库连接时候，需要耗费很大的资源。如果在程序中，每次需要访问数据库时候，都进行数据库连接，那么势必会造成性能低下；同时，如果用户失误忘记释放数据库连接，会导致资源的浪费等。而数据库连接池就是解决该问题，通过管理连接池中的多个连接对象（connection），实现connection重复利用。从而，大大提高了数据库连接方面的性能。

2）连接池的功能是：

　　负责创建、管理、释放、分配数据库连接即（connection）。

　　首先，负责创建相应数目的数据库连接对象（connection）对象，并存放到数据库连接池（connect pool）中。当用户请求数据库连接时，该连接池负责分配某个处于空闲状态的数据库连接对象；当用户发出释放该数据库连接时，该连接池负责将该连接对象重新设置为空闲状态，以便被别的请求重复利用。同时；数据库连接池负责检查（空闲时间>最大空闲时间）的数据库连接，并释放。

3）连接池主要参数介绍

　　最小连接数：初始化时，系统将负责创建该数目的connection放入连接池中。

　　最大连接数：系统允许创建connection的最大数值。当系统请求连接时候，且连接池中不存在空闲的连接：如果connection总数未超过最大连接数，那么连接池负责创建新的connection对象，并返回该对象；如果connection总数已经到达该最大连接数，那么连接池将用户请求转入等待队列。

 

 

常用的数据库连接池：

1、 JNDI

2、 C3p0

3、 Apache 的Jakarta DBCP

4、 BoneCP

其中C3po、Jakarta DBCP、BoneCP是开源的数据库连接池，更多开源的数据库连接处：http://www.open-open.com/20.htm

JNDI数据源是由相应的web服务器（例如：tomcat,weblogic,websphere）负责初始化，创建，管理。程序中不需要引入特别的jar包。

 

JDBC连接池、监控组件： Druid

Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：

• 基于Filter－Chain模式的插件体系。
• DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
• SQLParser

Druid可以做什么？

1. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
2. 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
5. 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

• DBCP更换为Druid.

• 之前项目中数据库连接池用的为DBCP，现在更换为Druid配置也非常方便：

• 从DBCP迁移到DruidDataSource，只需要修改数据源的实现类就可以了。

  DBCP的数据库连接池的实现是：

  org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource

  替换为：

  com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

  如果需要使用Druid的其他配置，可以参考http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=2916406

  配置如下：

• <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
      <property>     <property value="${jdbc_user}" name="username"></property>
      <property>      <property value="stat" name="filters"></property>
       <property>     <property value="1" name="initialSize"></property>
      <property>     <property value="1" name="minIdle"></property>
       <property>     <property value="300000" name="minEvictableIdleTimeMillis"></property>
      <property>     <property value="true" name="testWhileIdle"></property>
      <property>     <property value="false" name="testOnReturn"></property>
      <property>     <property value="20" name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"></property>
  </bean>
  

DruidDataSource配置

DruidDataSource大部分属性都是参考DBCP的，如果你原来就是使用DBCP，迁移是十分方便的。

参考配置：

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />
     
    <property name="filters" value="stat" />
 
    <property name="maxActive" value="20" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="maxWait" value="60000" />
    <property name="minIdle" value="1" />
 
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
 
    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
     
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>

在上面的配置中，通常你需要配置url、username、password，maxActive这三项。

Mysql配置示例：

<bean id="dataSource-mysql" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <property name="url" value="jdbc:mysql://192.168.1.100/druid-test" />
    <property name="username" value="admin" />
    <property name="password" value="adminpassword" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="maxActive" value="20" />
</bean>

设计
这是DruidDataSource的设计图示： 
http://code.alibabatech.com/svn/druid/trunk/doc/druid-pool.txt 
如果发现有乱码，请选择utf-8的编码方式查看。
Druid提供一个手工编写的高性能的方便扩展的SQL Parser。将会支持MySQL、Oracle等流行关系数据库的SQL Parser。
Parser组件包括如下几个部分：
Lexer 词法解析
Parser，Parser包括ExprParser，各种StatementParser。
AST, Abstract Syntax Tree。ParserParse出来的结果就是AST。
Visitor。对AST做各种处理，比如FormatOutput，遍历等等。
简介
Druid提供了强大的监控功能，能够监控连接池行为和SQL执行情况，让你能够详细了解应用的数据库访问行为。
监控对象
Druid的统计信息定义代码实现在com/alibaba/druid/stat下。所有的Stat都全局静态变量的方式保存，这样做使得外部获取监控信息更容易。
获取Druid监控信息的入口是com.alibaba.druid.stat.JdbcStatManager
Druid的监控统计信息都是通过StatFilter来实现的，如果你需要数据源进行监控，那你需要启用StatFilter
Subversion
http://code.alibabatech.com/svn/druid/trunk/
Download
Binary: http://code.alibabatech.com/mvn/releases/com/alibaba/druid/0.1.2/druid-0.1.2.jar
Source: http://code.alibabatech.com/mvn/releases/com/alibaba/druid/0.1.2/druid-0.1.2-sources.jar
Maven
Alibaba Open Source Repository
<repositories>
	<repository>
		<id>alibaba-opensource</id>
		<name>alibaba-opensource</name>
		<url>http://code.alibabatech.com/mvn/releases/</url>
		<layout>default</layout>
	</repository>
	<repository>
		<id>alibaba-opensource-snapshot</id>
		<name>alibaba-opensource-snapshot</name>
		<url>http://code.alibabatech.com/mvn/snapshots/</url>
		<layout>default</layout>
	</repository>
</repositories>
依赖配置
<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>com.alibaba</groupId>
		<artifactId>druid</artifactId>
		<version>0.1.2</version>
	</dependency>
</dependencies>