u013102349的博客

首先，按照被变换的输入信号类型不同，傅立叶变换可以分为 4种类型：1、 非周期性连续信号傅立叶变换（Fourier Transform）2、 周期性连续信号傅立叶级数(Fourier Series)3、 非周期性离散信号离散时域傅立叶变换（Discrete Time Fourier Transform）4、 周期性离散信号离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform)下面是...

Graph cuts是一种能量优化算法。此类方法把图像的分割问题与图的最小割（min cut）问题相关联，常用于图像中前景和背景的分割问题中。首先用一个无向图G=<V,E>表示要分割的图像，V和E分别是顶点（Vertex）和边（edge）的集合。Graph cuts图在普通图的基础上多了两个点，分别用S和T表示，统称为终端定点。其他所有的顶点都和S与T相连，并且构成的边属于E中的一部分...

图像分割是指根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并是这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。基于阈值的分割方法 阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值，并将图像中每个像素的灰度值与阈值相比较，最后将像素根据比较结果分到合适的类别中。因此，该类方法最为关键的一步就是按照某个准则函数来求解最佳灰度阈值。基于边缘的分割方法边缘...