守望希望

看了各种资料和书，大家一致的意见都是CountDownLatch是计数器，只能使用一次，而CyclicBarrier的计数器提供reset功能，可以多次使用；但是我认为这只是一种比较笼统的区别，从javadoc中我们可以获取到这样描述：CyclicBarrier：一种同步辅助工具，允许一组线程都等待彼此到达一个共同的障碍点。cyclicbarrier在涉及固定大小的线程组的程序中很有用，这些线程偶尔必须等待对方。这个屏障被称为（循环的），因为它可以在等待的线程被释放后重新使用。CountDownLa

BIO、NIO、多路复用器----->nettypublic class Demo { public static void main(String[] args) throws Exception { ServerSocket server = new ServerSocket(8090); System.out.println("step 1 new serverSocket"); while (true){ S

异步、同步针对进程来说，关注client与sever之间的关系，阻塞与非阻塞更加关注与线程与线程的关联异步：client访问server端，client可以继续自己的操作，然后通过其他机制来获取结果：状态、通知或者回调函数同步：client访问server端，等待结果直到server端结果返回结果阻塞：改线程从头执行到尾，一直等到执行结束非阻塞：改进程在处理过程中，可以继续处理任务，不会因为其中的某个过程阻塞住（新开一个线程去执行其他的任务等等），隔一段时间调用调用一下之前的操作是否完成。

线程池在使用过程中需要我们设置核心线程数，但是如何设置核心呢？从以下的几个角度去考虑问题1.任务的性质：cpu密集型、IO密集型、混合任务型2.任务的执行时间：长、中、短3.任务的依赖性：是否依赖其他的服务根据以上的集中角度：如果是CPU密集型的话，我们应该尽量减少线程数，尽量减少切换带来的开销，建议是CPU核数 + 1（计算密集型的线程偶尔由于缺失故障或者其他原因而暂停时，这个额外的线程也能确保CPU的时钟周期不会被浪费）如果是IO密集型的话：最佳线程数目 = （（线程等待

CPU的缓存主内存是数据存放的地方，cpu处理速度与硬盘、内存的访问速度相差太大，因此添加cpu的缓存进行中间过渡，否则主内存的访问速度的严重影响cpu整体的运行速度对一块数据多次运算，那么在执行运算的时候就会加载到离cpu比较近的就有了意义，越靠近cpu的缓存运行速度越快。所以 L1 缓存很小但很快，并且紧靠着在使用它的 CPU 内核。L2 大一些，也慢一些，并且仍然只能被一个单独的 CPU 核使用。L3 在现代多核机器中更普遍，仍然更大，更慢，并且被单个插槽上的所有 CPU

现代计算机由三大部分组成（已经转化为以存储器为中心）1.CPU(CentralProcessingUnit) 中央处理器，核心部件为ALU(ArithmeticLogicUnit,算术逻辑单元)和CU(ControlUnit,控制单元)2.I/O设备(受CU控制)3. 主存储器(MainMemory,MM)，分为RAM(随机存储器)和ROM(只读存储器)//CPU与MM合...

问题：在使用dubbo 2.5.3之前的版本@Service来发布服务时，当该服务中有@Transactional,服务注册不了@Component@Service//这个service注解是dubbo的@Transactionalpublic class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private U...

题记：记录一下java反射中的一些面试问题区别： @CallerSensitive public static Class<?> forName(String className) throws ClassNotFoundException { Class<?> caller = Reflectio...