2546 饭卡

本文介绍了一种针对饭卡消费的特殊场景设计的算法。该算法通过动态规划的方法,在特定条件下寻找最优消费策略,使得饭卡余额达到尽可能少的状态。通过对菜品价格排序并逐个考虑,确保了算法的有效性和效率。

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饭卡

Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 15506    Accepted Submission(s): 5357


Problem Description
电子科大本部食堂的饭卡有一种很诡异的设计,即在购买之前判断余额。如果购买一个商品之前,卡上的剩余金额大于或等于5元,就一定可以购买成功(即使购买后卡上余额为负),否则无法购买(即使金额足够)。所以大家都希望尽量使卡上的余额最少。
某天,食堂中有n种菜出售,每种菜可购买一次。已知每种菜的价格以及卡上的余额,问最少可使卡上的余额为多少。
 

Input
多组数据。对于每组数据:
第一行为正整数n,表示菜的数量。n<=1000。
第二行包括n个正整数,表示每种菜的价格。价格不超过50。
第三行包括一个正整数m,表示卡上的余额。m<=1000。

n=0表示数据结束。
 

Output
对于每组输入,输出一行,包含一个整数,表示卡上可能的最小余额。
 

Sample Input
1 50 5 10 1 2 3 2 1 1 2 3 2 1 50 0
 

Sample Output
-45 32


背包题目,假设要购买的商品价值为p  当前背包a话费的价值为 q  若a-q>=0 则  dp[a]=max(dp[a-p]+p,dp[a]); 对于每一个商品  都对整个背包进行一次更新,就能得到花费的最大价值


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[1010];
bool compare(int a,int b)
{
    return a<b;
}
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)&&n>0)
    {
        int m[1010];
        for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&m[i]);
        sort(m+1,m+n+1,compare);  //排序  从小到大排序  可以用循环实现。。。
        int t,tt;
        scanf("%d",&t);
        if(t<5)
        {
            printf("%d\n",t);
            continue ;
        }
        tt=t;
        tt-=5;//剩余五元的时候  可以任意买  为了买到最多  所以先减掉5元代表买最贵的东西前能花费的钱数
        for(int i=0;i<=t;i++)
        {
            dp[i]=0;  //初始化  下标为钱数,数组存放的是当前钱数能花费的最大钱数
        }
        for(int i=1;i<n;i++)  //有n件商品  第n件为最大价值的  必须买  而且是在最后剩余五元的时候买的
        {
            for(int j=tt;j>=m[i];j--)
            {
                if(dp[j]<dp[j-m[i]]+m[i])  //更新每一个总钱数能花费的最大钱数
                {
                    dp[j]=dp[j-m[i]]+m[i];
                }
            }
        }
        printf("%d\n",t-dp[tt]-m[n]);  //剩余的钱为 总共有的钱t 减掉t-5的总钱数是花费的最大钱数  再减掉最大价值商品
    }
}



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