OpenCV创建滑动条函数createTrackbar的使用

本文详细介绍了如何利用OpenCV库中的createTrackbar函数创建滑动条,结合C++编程,讲解了滑动条的实现过程,并展示了实际运行效果。

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1.函数及定义解释
createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname,
int* value, int count, TrackbarCallback onChange = 0, void* userdata = 0);
trackbarname:滑动条名称
winname:滑动条将依附的窗口名称,需要提前创建好
value:滑动条的位置将赋予该指针,创建滑动条时其初始位置受到value的影响
count:滑动条的最大位置,最小位置始终为0
onChange:回调函数指针,形式为void Foo(int, void*),第一个参数表示滑动条位置&#x
好的,如果不使用前端技术,可以使用OpenCV中的`createTrackbar`函数创建RGB三个进度条,并实时更新图片的颜色和直方图的显示。 具体实现步骤如下: 1.引入OpenCV库 在代码中需要引入OpenCV库,以便使用其中的函数、类和方法。可以在代码中添加以下代码: ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; ``` 2.创建窗口和进度条 ```c++ Mat image(300, 300, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0)); namedWindow("RGB", WINDOW_AUTOSIZE); int redValue = 0, greenValue = 0, blueValue = 0; createTrackbar("Red", "RGB", &redValue, 255); createTrackbar("Green", "RGB", &greenValue, 255); createTrackbar("Blue", "RGB", &blueValue, 255); ``` 上述代码中,我们首先创建了一个大小为300x300、颜色为黑色的图片。然后使用`namedWindow`函数创建了一个名为“RGB”的窗口,该窗口自适应图片大小。接着使用`createTrackbar`函数为窗口添加了三个进度条,分别对应红色、绿色和蓝色的值,并将它们的初始值设为0。 3.实时更新图片和直方图 ```c++ while(true) { Mat histogram(100, 300, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0)); int redCount[256] = {0}, greenCount[256] = {0}, blueCount[256] = {0}; for(int i=0; i<image.rows; i++) { for(int j=0; j<image.cols; j++) { Vec3b pixel = image.at<Vec3b>(i, j); redCount[pixel[2]]++; greenCount[pixel[1]]++; blueCount[pixel[0]]++; } } for(int i=0; i<256; i++) { line(histogram, Point(i, 100), Point(i, 100 - redCount[i]), Scalar(0, 0, 255)); line(histogram, Point(i+256, 100), Point(i+256, 100 - greenCount[i]), Scalar(0, 255, 0)); line(histogram, Point(i+512, 100), Point(i+512, 100 - blueCount[i]), Scalar(255, 0, 0)); } imshow("Histogram", histogram); imshow("RGB", image); int key = waitKey(10); if(key == 27) { break; } image.setTo(Scalar(blueValue, greenValue, redValue)); } ``` 上述代码中,我们使用一个`while`循环来实现实时更新图片和直方图。在循环内部,首先创建了一个大小为100x300、颜色为黑色的直方图,并统计了图片中各个颜色通道的像素值。然后使用`line`函数在直方图中绘制了红色、绿色和蓝色三个通道的直方图。最后使用`imshow`函数分别显示了图片和直方图,并使用`waitKey`函数等待用户输入。如果用户按下了`Esc`键,则退出循环,否则更新图片的颜色,并继续循环。 4.运行程序 将上述代码保存为`.cpp`文件,并使用以下命令编译: ```sh g++ -o rgb rgb.cpp `pkg-config opencv4 --cflags --libs` ``` 其中,`rgb`为可执行文件名,`rgb.cpp`为代码文件名。编译成功后,运行可执行文件,即可看到RGB三个进度条和实时更新的图片和直方图。 希望这个问题的解答能够满足您的需求。如果您还有其他问题,欢迎随时提出。
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