【剑指offer】滑动窗口的最大值

最新推荐文章于 2022-04-26 08:21:52 发布

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本文介绍了一种求解滑动窗口中最大值的高效算法。通过使用双端队列来跟踪当前窗口内的元素，该算法能够在线性时间内解决给定问题。示例中详细解释了如何处理数组{2,3,4,2,6,2,5,1}

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

链接

https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

代码

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> res;
        deque<int> d;     // 存储下标 
        for(int i = 0; i < num.size(); i++){
        	while(d.size() > 0 && num[i] > num[d.back()]){
        		d.pop_back();
        	}
        	while(d.size() > 0 && i - d.front() + 1 > size){
        		d.pop_front();
        	}
        	d.push_back(i);
        	if(size && i + 1 >= size){
        		res.push_back(num[d.front()]);
        	}
        }
        return res;
    }
};