历届试题 大臣的旅费

/*历届试题 大臣的旅费  
 时间限制：1.0s   内存限制：256.0MB

 问题描述
 很久以前，T王国空前繁荣。为了更好地管理国家，王国修建了大量的快速路，用于连接首都和王国内的各大城市。
 为节省经费，T国的大臣们经过思考，制定了一套优秀的修建方案，使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。
 同时，如果不重复经过大城市，从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。
 J是T国重要大臣，他巡查于各大城市之间，体察民情。
 所以，从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。他有一个钱袋，用于存放往来城市间的路费。
 聪明的J发现，如果不在某个城市停下来修整，在连续行进过程中，
 他所花的路费与他已走过的距离有关，在走第x千米到第x+1千米这一千米中（x是整数），他花费的路费是x+10这么多。
 也就是说走1千米花费11，走2千米要花费23。
 J大臣想知道：他从某一个城市出发，中间不休息，到达另一个城市，所有可能花费的路费中最多是多少呢？

 输入格式
 输入的第一行包含一个整数n，表示包括首都在内的T王国的城市数

 城市从1开始依次编号，1号城市为首都。

 接下来n-1行，描述T国的高速路（T国的高速路一定是n-1条）

 每行三个整数Pi, Qi, Di，表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路，长度为Di千米。

 输出格式
 输出一个整数，表示大臣J最多花费的路费是多少。

 样例输入1
 5
 1 2 2
 1 3 1
 2 4 5
 2 5 4
 样例输出1
 135
 输出格式
 大臣J从城市4到城市5要花费135的路费。*/

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

public class BigManLvFei {

	static class City {
		int pi, qi, di;
		City next;

		public City() {
		}

		public City(int pi, int qi, int di) {
			this.pi = pi;
			this.qi = qi;
			this.di = di;
		}
	}

	static City city[];
	static boolean visited[];

	public static void main(String[] args) throws IOException {

		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

		int n = Integer.parseInt(br.readLine());

		city = new City[n + 1];
		visited = new boolean[n + 1];
		for (int i = 1; i < city.length; i++)
			city[i] = new City();

		// 老规矩，创建邻接表
		for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
			String data[] = br.readLine().split(" ");
			int pi = Integer.parseInt(data[0]);
			int qi = Integer.parseInt(data[1]);
			int di = Integer.parseInt(data[2]);

			City co = city[pi];
			while (co.next != null)
				co = co.next;
			co.next = new City(pi, qi, di);

			City ct = city[qi];
			while (ct.next != null)
				ct = ct.next;
			ct.next = new City(qi, pi, di);
		}

		dfs(city[1].next);
		System.out.println((21 + max) * max / 2);

	}

	static int max = 0;// 记录从x城市到y城市的最大距离

	private static int dfs(City c) {

		int max1 = 0, max2 = 0;
		while (c != null) {
			visited[c.pi] = true;
			if (!visited[c.qi]) {
				int di = dfs(city[c.qi].next) + c.di;
				// 找出当前 前两个最大
				if (di > max2) {
					max2 = di;
					if (max2 > max1) {
						max1 = max1 ^ max2;
						max2 = max1 ^ max2;
						max1 = max1 ^ max2;
					}
				}
				// 更新max
				if (max < max1 + max2)
					max = max1 + max2;
			}
			c = c.next;
		}
		return max1;
	}
}