8、CNN公式推导
(1)说明
- 参考论文:http://cogprints.org/5869/1/cnn_tutorial.pdf
- 或者在这里查看:https://github.com/lawlite19/DeepLearning_Python/blob/master/paper/cnn_tutorial.pdf
- BP神经网络之前写过推导,可以查看这里的第三部分BP神经网络:https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python
- 我们假设CNN中每个卷积层下面都跟着一个下采样层
- 文章的理解可能会有问题
(2)符号说明
l
………………当前层………………输入maps的集合
- up()………………上采样函数
- ㅇ………………..表示对应每个元素相乘
β
………………..下采样对应的“权重”(定义为常量)……………….
中在卷积运算中逐个与
相乘的
patch
- down()………………下采样函数