邬小阳

近期使用caffe模型进行人脸识别时，需要提取指定网络层中的数据进行特征比较，常见的比如提取全连接层等。本文基于caffe的python接口实现了一个简单的特征提取及人脸验证测试。测试使用的数据是LFW官网的6000对图片

VGG Face Descriptor 是牛津大学VGG小组的工作，现在已经开源训练好的网络结构和模型参数，本文将基于此模型在caffe上使用自己的人脸数据微调，并进行特征提取与精确度验证。 数据传送门：CASIA WebFace 模型传送门：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/

参考修改自：http://blog.youkuaiyun.com/chenriwei2/article/details/44925923 在下载之前，请自行申请faceScrub的使用权：http://form.jotform.me/form/43268445913460 填写表格申请通过之后，官方会给你一个下载链接，里面是各种图片的url位置。需要使用里面的facescrub_actors.txt 和 f

简介最近搜寻公开的人脸数据库时发现vgg-face-data的数据量相比于webface还算挺大，不过下载下来之后才发现官网给出的只是图片的id和url以及一些其他信息，遂写一个python脚本进行下载。图片地址信息请自行去官网下载，这里给出链接。