【Tensorflow】tf.Assert()

本文深入讲解了TensorFlow中tf.Assert()函数的用法,包括其参数详解、使用案例及注意事项。tf.Assert()用于在条件不满足时触发异常,并打印指定的数据,常用于调试和验证模型训练过程中的数据状态。

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tf.Assert() 根据条件打印数据 
参数:

tf.Assert(
    condition,//条件
    data,//数据
    summarize=None,
    name=None
)

如果 condition 的结果为假,请打印 data 中的张量列表,summarize 用来确定要打印的张量的条目数量.

注意:为了确保断言执行,通常会附加依赖关系。

使用案例:

import tensorflow as tf
x = [1, 2, 3]
y = 1
assert_op = tf.Assert(tf.less_equal(tf.reduce_max(x), 3), x)//在x中的元素小于3时不报错并在下面输出1,在x大于3时抛出异常并打印x assertion failed: [1] [2] [4]
sess = tf.Session()
with tf.control_dependencies([assert_op]):
    print(sess.run(tf.identity(1))

 

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