LeetCode学习记录(5)----每日温度

本文介绍了一种基于栈的数据结构实现的气温预测算法,该算法能够高效地生成一个列表,表示未来哪一天气温会升高,适用于天气预报等场景。通过对比每日气温,算法可以计算出每个位置上气温升高的等待天数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

根据每日 气温 列表,请重新生成一个列表,对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高的天数。如果之后都不会升高,请输入 0 来代替。

例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]

提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的都是 [30, 100] 范围内的整数。

解题思路:先将输入的温度列表放入栈中,然后栈跟输入列表进行比较,遇到比自己大的就pop。

public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
		Stack<Integer> s=new Stack<>();
		int length=temperatures.length;
		int[] dailyLog=new int[length];
		int temp;
		for(int i=length-2;i>=0;i--) {	
			s.push(temperatures[i]);//入栈
		}
		while(!s.empty()) {
			for(int i=0;i<length-1;i++) {
				int count=0;
				dailyLog[i]=count;
				temp=s.size();//记录当前栈大小
				for(int j=i;j<length-1;j++) {
					count++;
					//从下一天开始比较
				if(s.peek()<temperatures[j+1]) {
					dailyLog[i]=count;
					s.pop();
					break;
				}
			}
			if(temp==s.size()) {//表示没有比当前温度大的温度,需要pop一下自己
				s.pop();
			}	
		  }
		}
		return dailyLog;   
	    }

 

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