在一个有序数列中找到第一个比x大的数的位置

本文介绍了一种二分查找算法的实现方式,该算法能够找到有序列表中第一个大于指定值的元素的位置。通过几个示例展示了如何使用此算法,并提供了一个简化版本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思想

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

' a test module '

__author__ = 'Zhang Shuai'

def binary_search(L, x):
    i = 0
    j = len(L)-1
    res = j
    if(L[j]<=x):
        print( -1)
        return
    while i<=j:
        mid = (i+j)//2
        if x<L[mid]:
            res = mid
            j = mid -1
        else:
            i = mid+1
    print("res=", res,"第一个比%s大的数为" %x,L[res])

a= [3,6,7,7,9,10,13]
binary_search(a, 0)
binary_search(a, 2)
binary_search(a, 3)
binary_search(a, 6)
binary_search(a, 7)
binary_search(a, 12)
binary_search(a, 15)

结果:

res= 0 第一个比0大的数为 3
res= 0 第一个比2大的数为 3
res= 1 第一个比3大的数为 6
res= 2 第一个比6大的数为 7
res= 4 第一个比7大的数为 9
res= 6 第一个比12大的数为 13
-1

好像写复杂了,下面这个效果一样。

def binary_search(L, x):
    i = 0
    j = len(L)-1
    if(L[j]<=x):
        print( -1)
        return
    while i<j:
        mid = (i+j)//2
        if x<L[mid]:
            j = mid
        else:
            i = mid+1
    print("j=", j,"第一个比%s大的数为" %x,L[j])
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值