win10下实现text-detection-ctpn代码

最近看到CTPN，想自己跑通下代码，但是windows系统再加上没有gpu，额，好多坑。只为记录一下，后期方便自己学习。加油！

本机环境：win10+tensorflow1.14-cpu

代码来自于：https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn

源码是在Linux下，用gpu进行的训练，所以需要调整代码才能在win环境下跑。遇到的问题有：

一、先跑通demo.py

1.windows中如何进行这步操作？？

.so是Linux下动态库文件，在windows下会生成.pyd文件，进行如下几个步骤的操作：

2.修改代码，使用cpu

3.下载预训练的ctpn模型文件，并放到指定目录下，选几张测试图像放到指定文件下，执行demo.py文件，可以看到：

二、跑训练代码train.py

1.改代码，不使用gpu，而是使用cpu

2.关于多线程的问题，windows下需要都设置为1才能跑，具体原因，我也不知道~~

注意，这两张图分别是train.py和data_provider.py中的

3.准备好数据集，并放到指定文件夹下，这里我们是从源码github中链接里下载的，可以直接用于训练

执行train.py，可以得到：

因为我电脑是8G内存，所以会有内存不足的问题。除此之外，这里会存在如图中指示的问题，目前没有解决，仅仅是把代码先跑通，下一步仔细看下所有代码，再来解决这个问题。加油！！！

推荐一个看过的，讲解CTPN很详细的博客：https://blog.youkuaiyun.com/sxlsxl119/article/details/102767725