matlab对音频均匀量化

首先，必须深刻理解quantier这个函数的应用，它的基本思想是将浮点数转化为定点，中间是二进制的过度过程。

对于quantizer后面两个参数[a,b]，a代表整数的（二进制表示）字长，b代表小数（二进制表示）的幂长。

转载下面的例子便于理解：

浮点转换为定点的过程在Matlab中称为量化，使用quantizer和quantize两个函数完成。

（1）、quantizer用于定义数据的量化属性

（2）、quantize则按照quantizer定义的量化属性量化浮点数据。

    下面举一个例子：

x = [3.5 1.5 6 20.8 -128.25 127.75];
qpath = quantizer('fixed','round','saturate',[10,2]);
fix_x = quantize(qpath,x);

    运行后fix_x结果为：

fix_x =

    3.5000    1.5000    6.0000   20.7500 -128.0000  127.7500

    其中-128.25溢出了，这里设置溢出后为饱和输出，所以为-128。

    具体关于quantizer和quantize函数的使用说明请参考Matlab的help文件

好了，下面对于均匀量化过程

syms sample_point;
syms quantizion_bits;
syms mmid_riser;
sample_point = 200;
quantizion_bits = 4;
[y,f