Harr小波

最新推荐文章于 2023-08-09 10:30:17 发布
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二维小波变换_小波变换-哈尔小波（Haar）
weixin_39585378的博客
11-22 2957
最近比较忙，但是在网上无意中看到一篇哈尔小波的文章，觉得浅显易懂，就将其摘录下来，原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014744118/article/details/50435542​blog.youkuaiyun.com以下为文章摘录：首先说一下一维haar小波的原理。 例如我们有一个一维的图像[2,4,6,8,10,12,14,16].求均值：我们求相邻像素的均值[3,7,11,1...
Harr小波分解及稀疏表示
12-16
Harr小波和FFT图像分解，并分析大系数逼近效果。
harr小波分析
01-07
harr 小波分析的LDos检测技术研究与实现 牛逼得要命 大家来吧 分享 哈哈
学习笔记---Harr小波
Nhsoft的专栏
08-21 7408
        前面的话：本人是纯属菜鸟。本笔记中，肯定错误百出，被我误导的小朋友，大朋友我一概不负责。        前段时间真的很懒，刚看了一小半的数学分析又掉下了。前天晚上睡不着拿出了床头的小波变换的书又翻了翻。        我们知道傅立叶级数可以看成是f 在 L2 空间上对某个由三角函数构成的正交基的展开，傅立叶级数中这个正交基就是                      
【小波变换】小波变换入门----haar小波
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筱
12-05 5万+
小波变换的基本思想是用一组小波函数或者基函数表示一个函数或者信号，例如图像信号。首先，以haar小波变换过程为例来理解小波变换。 例：求有限信号的均值和差值 假设有一幅分辨率只有4个像素 的一维图像，对应的像素值或者叫做图像位置的系数分别为：[9 7 3 5]，计算它的哈尔小波变换系数。 计算步骤如下： 步骤1：求均值(averaging)，也叫Approximation。计算相邻像素对的平均值，...
特征提取之——Haar特征
yang6464158的专栏
05-06 2万+
特征提取方法有很多种，比如说Haar
harrwavelet.rar_Harr matlab_Harr小波_Harr小波变换_harr_小波 原理
07-13
基于harr小波变换原理，一共5个m文件，一个主程序，4个函数，matlab6.1平台，运行成功。
FFT_and_HARR_spectrum.rar_Harr MATLAB_Harr matlab_Harr小波_fft功率
09-24
在信号处理领域，傅立叶变换（FFT）和哈里斯（Harr）小波是两种常用的分析工具，尤其在计算信号的频域特性时。MATLAB作为一种强大的数值计算软件，为这两种方法提供了便利的实现环境。本文将深入探讨FFT与哈里斯小波...
基于Harr小波的彩色图像可逆水印算法* (2007年)
04-28
### 基于Harr小波的彩色图像可逆水印算法 #### 一、引言 随着信息技术的发展，数字媒体安全成为了一个重要的研究领域。数字水印技术作为一种有效保护版权、验证数字媒体完整性的手段，受到了广泛的关注。传统的...
opencv 利用类haar小波特征的人脸、人眼等特征检测（带代码）
10-21
opencv 利用类haar小波特征的人脸、人眼等特征检测（带代码）
用简单的haar 小波对信号进行二层分解
06-04
用简单的haar 小波对信号进行二层分解
.Harr小波变换
04-27
Harr小波变换
小波变换及逆程序（haar小波）
10-04
程序实现了小波变换及逆变换，仅实现的是haar小波。（Cpp文件）
haar小波的分解与 重构
11-21
本资源实验结果可以让初学小波者很好的了解小波每层的分解和重构过程，以便于进行后续的研究。
Harr特征
Du_Shuang的博客
09-13 3597
主要参考博客： https://blog.youkuaiyun.com/u012507022/article/details/54138299 https://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/8216109 看是看harr特征的时候我一把就想到了harr小波变换，但是我就是不明白这两个东西有什么联系。 看过很多博客后在联系小波变换的一些知识，忽然就感...
小波分析—— 3. 实现一个简单的Haar小波
老程的技术笔记
01-01 3375
在循环的每次迭代中，都会初始化一个近似信息列表和当前循环的细节信息列表。然后，开始另一个循环，循环次数为数据列表的长度，每次循环都会跳过两个值。在循环的每次迭代中，都会计算对的平均值并将其添加到近似信息列表中，并将对的第一个值与平均值之差添加到细节信息列表中。Haar小波变换是一种离散小波变换，它可以将时间序列数据分解为近似信息和细节信息。近似信息是数据的一个粗略的表示，细节信息包含数据的细微差别。它的基本思想是将时间序列数据分解为多个不同尺度的部分，以便在分解后的每个尺度上更好地理解数据的特征。
【滤波·4】Haar小波——原理
mjiansun的专栏
08-09 5469
本系列文章尽量以便于理解的方式讲解 Haar 小波的原理和应用。其中应用部分主要关注于 PRT 中使用的 double product integral 和 triple product integral 两部分。主要参考文献为 Stollnitz et al. 的 Wavelets for Computer Graphics: A Primer 和 Ren Ng 的两篇 wavelet relighting 的经典文章。
哈尔小波变换实例讲解
Belial计算机视觉&机器视觉专栏
07-27 1万+
1.哈尔基函数        最简单的基函数是哈尔基函数(Haar basis function)。哈尔基函数在1909年提出，它是由一组分段常值函数组成的函数集。这个函数集定义在半开区间[0,1)上，每一个分段常值函数的数值在一个小范围里是1，其他地方为0，现以图像为例并使用线性代数中的矢量空间来说明哈尔基函数。        如果一幅图像仅由2^0=1个像素组成，这幅图像在整个[0,1)
Haar特征
机器人视觉感知
04-05 2703
如上面的宽高。
Harr小波去噪MATLAB源代码详解
需要注意的是，虽然Harr小波去噪是一种有效的去噪方法，但它在处理某些特定信号时可能会产生振铃效应，这主要由于Harr小波在高频部分的有限支撑特性所导致的。因此，在实际应用中，可能需要针对不同的信号类型，选择...
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