rdflib读取和存储

最新推荐文章于 2025-03-24 15:12:18 发布

原创

最新推荐文章于 2025-03-24 15:12:18 发布 · 1w 阅读

14 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #RDFLib #SPARQL #RDF持久化

本文介绍了如何使用Python的rdflib库进行RDF（资源描述框架）数据的持久化存储和读取。通过示例展示了利用sleepycat和serialize方法将三元组数据存入本地，并使用parse函数从硬盘读取数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

构建三元组后，需要对图进行存储到本地，并进行读取

代码示例：

1. 利用sleepycat进行rdf数据持久化

#coding:utf8
import rdflib

graph = rdflib.Graph('Sleepycat', identifier='lhq')

# first time create the store:
graph.open('db', create=True)

# work with the graph:
s = rdflib.URIRef('牛膝')
p = rdflib.URIRef('功效属性')
o = rdflib.URIRef('活血')

graph.add((s, p, o))

# when done!
graph.close()

g_t = rdflib.Graph('Sleepycat', identifier='lhq') # 新建图，指定数据库
g_t.open('db') # 打开数据库并进行操作
print len(g_t)
g_t.close()

2.利用serialize将数据以一定规范存储到硬盘中

主要用到了两个函数

serialize：将数据序列化保存到本地