技术生涯中的踩坑大全

前言：

在常年与计算机“斗争”的过程中，发现以前遇到的莫名其妙的错误，很大概率上以后还会遇到，甚至有更大的概率是自己早就忘记了当初的解决方案，依旧解决不了这个问题，还需要重新百度，谷歌。运气好点可以马上找到以前的帖子重新照着执行一遍，运气差点可能这个再次遇到的错误就要浪费掉自己大半天时间了。严重拖慢了工作进度。

其实每跳出一个坑，都是一笔宝贵的“财富”，以前任其白白溜走真是奢侈。

所以本文的主要目的是汇总自己技术生涯中的踩坑之路，描述遇到的问题，并转载相应的提供了解决方案和思路的博客，便于自己以后查询。

如果以后积累的坑比较多，再进行分类整理。

正文：

1、在重装系统的电脑上重新安装了python环境和pycharm，但是安装包的时候提示安装失败，报错如下：module ‘pip’ has no attribute ‘main’

解决方案：解决pycharm问题：module ‘pip’ has no attribute ‘main’

2、 sudo apt-get install -f之后

ubuntu software database is broken 解决方法

3、鼠标不能用，打开设备管理器显示错误代码：38。

1）在设备管理器里点开这个驱动程序，然后选择“改变设置”

2）在“驱动程序”下点击“禁用”，再点击“启用”。

3）重启电脑，使配置生效。

4、python报错：ValueError: invalid literal for int() with base 10: ”

错误原因：
这是经常会出现的一个错误，得到ValueError是因为int型不能将空字符串转换为整数，说明是我在转换之前得到了一个空的字符串，或者说字符串作为参数到int检查之前它是空的或包含字母字符而不能对其进行转换，所以在转换的过程中出现了错误。

5、python报错：python SyntaxError: non-default argument follows default argument

错误原因：其实英文比较好的已经可以看出来了：python函数的默认参数不能放在非默认参数的前边。这也算python语法的一个规则吧，一定要记清楚。

比如：

def function(a = 1,b = 2,c):
    pass

就会报错，应该改成：

def function(c，a = 1,b = 2):
    pass

6、在运行keras的时候报错：AttributeError: module ‘tensorflow.python.ops.nn’ has no attribute ‘leaky_relu’

因为keras的执行主要还是依靠tensorflow，所以这是keras和tensorflow版本不对应产生的问题（一般来说是tensorflow的版本太低导致的，所以先考虑升级tensorflow版本）
经测试，keras 2.1.5 与tensorflow-gpu 1.2.1(或者是tensorflow-cpu 1.7.0)可以正常使用

更新版本有两种操作：

1）命令行更新(最好使用国内镜像网址，如下)：

pip install keras==2.1.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow-gpu==1.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2）pycharm下更新

在设置里点击对应包，可以重新选择版本安装。

7、ValueError：invalid literal for int() with base 10: ‘XX’

这个问题也是python中经常犯的一个错误，主要是因为python在执行 int() 函数的时候，输入的参数有非数字的部分，而python最人性化的一点就是在“XX”中，已经告诉你非数字的部分是什么了，只需要对应修改即可。