Codeforces 167B Wizards and Huge Prize 概率dp

本文介绍了一种使用概率动态规划解决特定类型竞赛问题的方法。该问题涉及到赢得一定数量的比赛并管理奖励的空间限制。通过构建三维DP状态,文章详细展示了如何计算达到目标状态的概率。

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题意:有n个对手,必需赢至少l个对手,给出赢每个对手的概率,赢每个对手或者给一个大奖或者给一个可以装b个大奖的袋子,开始有能装k个大奖的袋子,问至少赢l个对手且能装下所有奖的概率。

分析:概率dp,dp[i][j][k]表示前i场比赛胜了j个人,剩余容量为k的概率。

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<iomanip>
#include<map>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<set>
#define inf 10000000
#define pi acos(-1.0)
#define eps 1e-8
#define seed 131
using namespace std;
typedef pair<int,int> pii;
typedef unsigned long long ULL;
typedef long long LL;
const int maxn=100005;
int N=201;
double dp[205][205][405];
int n,l,k;
int pro[205];
int bag[205];
int main()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&l,&k);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&pro[i]);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&bag[i]);
    double ans=0;
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    dp[0][0][k+N]=1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=0;j<i;j++)
        {
            for(int f=0;f<=2*N;f++)
            {
                if(bag[i]==-1)
                {
                    if(f>0)
                        dp[i][j+1][f-1]+=dp[i-1][j][f]*0.01*pro[i];
                }
                else
                {
                    if(f+bag[i]>2*N)
                        dp[i][j+1][2*N]+=dp[i-1][j][f]*0.01*pro[i];
                    else
                        dp[i][j+1][f+bag[i]]+=dp[i-1][j][f]*0.01*pro[i];
                }
                dp[i][j][f]+=dp[i-1][j][f]*(1-0.01*pro[i]);
            }
        }
    }
    for(int i=l;i<=n;i++)
    {
        for(int j=N;j<=2*N;j++)
            ans+=dp[n][i][j];
    }
    printf("%.10f",ans);
    return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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