list,tuple,dict,set小结

list

# -*- coding: utf-8 -*-

# list的创建
L = ['a', 1, 'b', 2, 'c', 3]

# list的访问
print L[0]  # 按照索引访问list，a
print L[-1] # 倒序访问list，3

# list添加新元素
L.append('d')    # append把新的元素添加到list的尾部，L = ['a', 1, 'b', 2, 'c', 3, 'd']
L.insert(0,'aa') # insert又两个参数，第一个参数指定添加位置，L = ['aa', 'a', 1, 'b', 2, 'c', 3, 'd']

# list删除元素
L.pop()  # ['aa', 'a', 1, 'b', 2, 'c', 3]
L.pop(2) # ['aa', 'a', 'b', 2, 'c', 3]

# list替换元素
L[0]  = 'ff' # ['ff', 'a', 'b', 2, 'c', 3]
L[-1] = 'gg' # ['ff', 'a', 'b', 2, 'c', 'gg']

tuple

# -*- coding: utf-8 -*-

# tuple的创建
t = (0,1,2,3,4)

# tuple的访问,方式与list相同
print t[0]  # 按照索引访问tuple，0
print t[-1] # 倒序访问tuple，4

# 创建“可变”tuple
t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
L = t[2]
L[0] = 'X'
L[1] = 'Y'

print t  # ('a', 'b', ['X', 'Y'])

dict

# -*- coding: utf-8 -*-

# dict的创建
d = {  
    'a': 1,
    'b': 2,
    'c': 3,
    'd': 4
}

# dict的访问,方式与list相同
print d['a']  # 访问dict，1

# dict的更新
d['a'] = 100 # {'a': 100, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
d['e'] = 5   # {'a': 100, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4}

# dict的遍历，与list类似，都可以通过for循环遍历
for k in d :
	print k
# a
# c
# b
# e
# d

set

# -*- coding: utf-8 -*-

# set的创建
s = set(['A', 'B', 'C'])

# set的内容查看
print s  # set(['A', 'C', 'B'])

# set的访问
'A' in s # True

# set的遍历,观察 for 循环在遍历set时，元素的顺序和list的顺序很可能是不同的，而且不同的机器上运行的结果也可能不同
for letter in s :
	print letter
# A
# C
# B

# set的更新
s.add('D')    # set(['A', 'C', 'B', 'D'])
s.remove('D') # set(['A', 'C', 'B'])

区别

    1.dict的特点是查找速度快，并且查找的速度无关dict大小；而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。但是dict查找速度快的代价就是占用内存大，还会浪费很多内容，而list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

    2.dict存储的key-value序对是没有顺序的，而list是有顺序的。

    3.dict作为key的元素必须是不可变的，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。

    4.set存储的是一组不重复的无序的元素。